Abstract

This paper deals with the DTW algorithm for the filtering contents, in order to improve the filtering performance rate. Contents filtering is the technology that confirm the identification of contents by using the feature of voice. Such technique is classified into general contents and adults contents. This proposed method extracts the information of voice contribute to improvement of filtering contents. In other words, We proposed filtering identification rate can be improved by using DTW algorithm. As a result, the proposed method is utilized improvement of filtering contents. Finally, we provide contents examples to test the accuracy of the proposed feature. Consequently, We know that the difference of characteristic between general contents and adults contents. In the future, We utilize this to improve filtering performance rate.

본 논문은 필터링 수행율을 향상시키기 위해, DTW 알고리즘을 제시한다. 여기에서 말하는 컨텐츠 필터링은 음성의 특징을 사용해서 컨텐츠를 구분하는 것을 확인하는 기술이다. 즉, 이 방법이 일반 컨텐츠와 성인 컨텐츠를 구분한다. 음성에 대한 정보를 추출하는 방법이 컨텐츠를 필터링하는데 있어서 기여를 할 수 있다. 즉, DTW 알고리즘을 사용하여 필터링 인식률을 향상하는 방법이라고 제안을 한다. 마지막으로, 본 논문에서 제안한 방법의 적용 가능성과 일반성을 평가하기위하여 수치적인 예를 적용한다. 제안하는 성질의 정확도를 시험하기 위해서 실험을 제공하였다. 결과적으로 일반 컨텐츠와 성인 컨텐츠 특성의 차이를 알았다. 추후에 이 성질을 필터링 성능 향상에 응용할 수 있다.

Keywords

• Voice information;
• Feature abstraction;
• Adult contents;
• General contents;
• DTW algorithm

• 음성 정보;
• 특징 추출;
• 성인 컨텐츠;
• 일반 컨텐츠;
• DTW 알고리즘;