Abstract
The characteristics of weather and climate in South Korea has great influences on the annual variation pattern and the appearance of the prevailing weather. The purpose of this paper is to induce the quantity of the weather entropy and annual variation pattern using the information theory and the principal component analysis. And author tried to classify the region according to the variation of its space scale, The raw materials used for this study are the daily cloudiness and precipitation during the years 1990-1994 at 69 stations in South Korea. It is divided into four classes of fine, clear, cloudy and rainy. The rcsults of this study can be summarized as follows: 1. Thc characteristics of annual variation pattern of weather entropy can be chiefly divided into five categories and the accumulated contributory rate of these is 73.1%. 2. Annual variation pattern of the first principal component reaches smaller in May, April and September than national average, and becomes greater when the winter comes. This weather entropy's quantity(Rs1) is positive in most area to the western sife of Soback Mountains and negative in most seaside area to the eastern side of Soback Mountains. 3. The characteristics of annual variation pattern of the second principal component shows that the entropy is more smaller in summer than national average and the rest of seasons shows larger, especially in January, May and September. This weather entropy's quantity(Rs2) is positive in most Honam Inland area to the western side of Soback Mountains and negative in most Youngnam Inland area to the eastern side of Soback Mountains. 4. Eight type regions (S1-S11) are classified based on the occurrences of minimum weather entropy in South Korea, and annual variation pattern of weather entropy by principal component analysis may be classified into sixteen type regions (Rs1-Rs9). Putting these things together, South Korea can be classifieed into thirty one type regions (Rs1S7-Rs9S10).
한반도는 중위도의 아시아대륙 동안에 위치하여 있고 지형적으로 복잡하므로 계절 을 통해 다양하게 탁월한 천후가 출현한다. 이러한 탁월천후의 특성은 일기출현율과 그 연 변화상에 잘 반영되고 있을 것으로 생각된다. 따라서 본 논문은 cybernetics의 일부로 있는 정보이론을 이용하여 남한의 탁월일기의 다소와 그 연변화형에 대해 일기의 평균정보량인 일기엔트로피를 구하고, 주성분분석기법을 응용하여 추출된 일기엔트로피의 연변화형과 그 공간 스케일에 따라 객관적인 작업에 의해 계량적으로 기후지역구분을 한 것이다. 주로 소 백, 태백산맥을 경계로 그 이서와 이동은 일기엔트로피의 출현월과 주성분분석 기법을 응용 하여 수량적으로 추출된 일기엔트로피의 연변화형이 각각 다르게 나타난다. 또한 이것은 해 안과 내륙에 위치하느냐에 따라서도 지역별로 그 정도차가 크다. 남한에서는 최소 일기엔트 로피의 출현월에 다라 8개형의 지역이 나타나며, 주성분분석에 의한 일기엔트로피의 연변화 형에 따라서는 16개형 지역으로 분류된다. 이를 종합하면 남한은 31개 지역으로 지역구분 된다.