The Korean Journal of Applied Statistics (응용통계연구)

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
권호 표지

Accelerated life testing data analysis using the model incorporating the random environmental effect

환경 효과를 포함한 가속수명검사 모형을 이용한 추론

  • 이석훈 ((305-764) 대전광역시 유성구 궁동 220, 충남대학교 자연과학대학 통계학과) ;
  • 박희창 ((641-773) 경상남도 창원시 사림동 9, 창원대학교 자연과학대학 통계학과) ;
  • 강현희 ((301-729) 대전시 중구 목동 24, 목원대학교 통계연구소)
  • Published : 1996.09.01
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Abstract

Accelerated life testing (ALT) of a system is commonly used to reduce time and cost. ALT is achieved by subjecting the test systems to more severe conditions than the normal ones to obtain estimates of life distribution under normal condition. The major interest of this research is to use a model of incorporating the common environmental effect on the components serially linked into a system-so called frailty model for the system life time distribution under each stress and to discuss the related data analysis and comparison of the model with the generally used one. The profile likelihood is used to get an initial values required to compute maximum likelihood estimates and simulation is carried for comparison.

가속수명검사는 시간과 경비를 현실적인 여건에 맞추기 위하여 정상조건보다 열악한(강도가 높은) 조건에서 검사를 수행하여 그 결과를 정상조건에서의 수명분포와 관련된 관심사(기대수명, 신뢰도) 등을 추정하는 것을 목적으로 하는 검사 방법이다. 이 연구에서는 고장률이 다른 두 개의 부품이 직렬형으로 구성된 시스템의 가속수명검사 자료를 분석할 때 사용되는 하나의 모형을 제안하고 분석 과정 및 기존의 두 개의 부품이 서로 독립이라고 가정한 모형과 비교하는 것을 주요 내용으로 하였다. 시스템이 작동될 때 받는 관찰이 가능하지 않은 총체적인 환경의 효과를 동일 시스템내의 두 개의 부품이 공유하게 됨으로써 발생되는 두 부품의 수명의 의존성을 frailty 모형을 이용하여 모형화하였고, 분석 과정에서는 Profile 우도함수를 사용하여 최대 우도 추정 과정에서의 초기치 문제를 해결하는 방법을 제시하고 모의실험을 통하여 독립성의 가정을 검토하여 보았다.

Keywords

References

  1. 응용통계연구 v.5 no.2 두 개의 부품으로 구성된 시스템의 단계적 충격생명검사에 관한 연구 이석훈;박래현;박희창
  2. 충남과학연구지 v.22 no.2 환경효과를 고려한 가속수명검사 모형의 제안 이석훈;강현희
  3. Journal of Statistical Planning and Inference v.16 On a Bivariate Accelerated Life Test Data Basu, A. P.;Ebrahimi, N.
  4. Journal of the American Statistical Association v.69 A continuous bivariate exponential extension Block, H.;A. P. Basu
  5. Journal of the Royal Statistical Society v.A148 Multivariate generalization of the proportile hazards model(with discussion) Clayton, D.;Cuzick, J.
  6. Journal of the Indian Association for Productivity Quality and Reliability v.12 Analysis of bivariate accelerated life test data for the bivariate exponential of Marshall and Oklin Ebrahimi, N.
  7. Communications in Statistics Theory v.A 10 Weibull accelerated life tests when there are competing causes of failure Klein, J. P.;Basu, A. P.
  8. Communications in Statistics Theory v.A 11 Accelerated life tests under competing weibull cause of failure Klein, J. P.;Basu, A. P.
  9. Journal of the Indian Association for Productivity Quality and Reliability v.7 Accelerated life tests under competing exponential failure distributions Klein, J. P.;Basu, A. P.
  10. Biometrics v.48 Semiparametric estimation of random effects using the cox model based on the EM algorithm Klein, J. P.
  11. Ph. D. Dissertation, The Ohio State University Inference for a bivariate survival function induced through the environment Lee, S.
  12. Journal of the Indian Association for Productivity Quality and Reliability v.13 Bivariate models with a random environmental factor Lee, S.;Klein, J. P.
  13. Statistical Methods for Combining Laboratory and Field Data Based On a Random Environmental Stress Model In Recent Developments in Statistics and Their Applications Lee, S.;Klein, J. P.(ed.);J. C. Lee(ed.)
  14. Journal of Applied Probability v.23 Multivariate distributions for the reliability of a system of components sharing a common environment Lindley, D. V.;Singpurwalla, N. A.
  15. Methods for Statistical Analysis of Reliability and Life Test Data Mann, N. R.;Schafer, r. E.;Singpurwall, N. D.
  16. Journal of the American Statistical Association v.62 A multivariate exponential distribution Marshall, W. B.;I. Olkin
  17. IEEE Transactions on Reliability v.R-21 no.1 Graphical Analysis of Accelerated Life Test Data with the Inverse Power Law Model Nelson, W.
  18. General Electric Company, Corp. Research and Development Technical Information Series Report(1974), 73-CRD-034 Semiparametirc estimation of covariate effects using the positive stable frailty model Wang, S. T.;Klein, J. P.;Moeschberger, M. L.
  19. Technical Report No. 504, Department of Statistics The Ohio State University Semiparametirc estimation of covariate effects using the positive stable frailty model Wang, S. T.;Klein, J. P.;Moeschberger, M. L.
  20. Technometrics v.33 A multivariate survival distribution generated by an inverse Gaussian mixture of exponentials Whitmore, G. A.;Lee, M. L. T.