Fault Discrimination of Power Transformers using Vibration Signal Analysis

진동 신호 분석을 이용한 전력용 변압기의 고장 판별

  • 윤용한 (숭실대 생산기술연구소) ;
  • 유치형 (숭실대 전자계산원) ;
  • 김재철 (숭실대 공대 전기공학과) ;
  • 정찬수 (숭실대 공대 전기공학과) ;
  • 이정진 (숭실대 자연과학대 정보통계학과)
  • Published : 1999.01.01

Abstract

In power transformers, vibration signals can occur at winding and core due to the change of current, voltage, and temperature and the deformation of winding and core. The deformation of winding and core occurs electromagnetic force induced by fault current in power systems. There firem the changes of vibration signals can be very different in normal or fault states of power transformers. We edtect and analyze the changes of vibration signals and use them as a tool for fault diagnosis of power transformers. This paper presents fault discriminating polliblility using the changes of fundamental waves and higher harmonics in power transformers. We showed the fault discriminating functions that are made at each case ; normal state and fault state. These functions are tested by the detected vibration signals, and we showed that the proposed method can discriminate the state of power transformers.

Keywords

References

  1. Failure Detection in Transformer Using Vibration Analysis J.C. Lavelle
  2. An Adaptive Model for Vibration Monitoring of Power Transformers D.J. McCarthy
  3. An Adaptive Transformer Monitoring System W.H. Hagman
  4. 숭실대학교 대학원 석사학위논문 전력용 변압기 진동의 모형화 권혁승
  5. 숭실대학교 대학원 석사학위논문 전력용 변압기의 예방 진단을 위한 권선 진동 크기의 모형화 이성호
  6. 숭실대학교 대학원 석사학위논문 진동 신호 분석을 이용한 전력용 변압기의 예방 진단에 관한 연구 김영식
  7. 숭실대학교 대학원 석사학위논문 변압기 진동 신호의 소음 제거 김현식
  8. 숭실대학교 대학원 석사학위논문 진동 신호 분석을 이용한 변압기 고장 판별법 연구 박수문
  9. Analytical Method in Vibrations L. Meirovitch
  10. Adaptive Filtering Prediction and Control G.C. Goodwin;K.S. Sin
  11. System Identification Theory for The Users L. Ljung
  12. Adaptive Filter Theory S. Haykin
  13. System Identification T. Soderstrom