Robust Estimation using Estimating Functions for Time Series Models

시계열모형에서 추정함수를 이용한 로버스트 추론방법

  • 차경엽 (한국태평양경제협력위원회) ;
  • 김삼용 (한국통신 통신망연구소) ;
  • 이성덕 (충북대학교 자연과학대학 통계학과)
  • Published : 1999.09.01

Abstract

선형시계열모형인 AR(1)모형과 비선형시계열모형인 RCA(1), ARCH(1)모형에서 이상치(Outlier)가 존재할 경우 최소제곱추정량과 M추정량간의 점근상대효율(Asymptotic Relative Efficiency: ARE)을 구하여 두 추정량의 로버스트 성질을 비교·분석하였다. 또한 여러 유계함수(Huber, Tukey, Andrews, Hampel)들을 M추정함수에 적용하여 각각의 유계함수들을 비교·분석하였다.

Keywords

References

  1. Robust Estimates of Location : Survey and Advances Andrews, D. F.;Bickel, P. J.;Hampel, F. R.;Huber, P. J.;Rogers, W. H.;Tukey, J. W.
  2. Technometrics v.16 The Fitting of Power Series, Meaning Polynomials, Illustrated on Band-Spectroscopic Data Beaton, A. E.;Tukey, J. W.
  3. Journal of Econometrics v.31 Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Bollerslev, T.
  4. Journal of American Statistical Association v.81 Robust Estimates for ARMA Modesl Bustos, O. H.;Yohai, V. J.
  5. Journal of American Statistical Association v.74 Robust Estimation of the First-Order Autoregressive Parameter Denby, L.;Martin, R. D.
  6. Econometrica v.50 Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with estimates of the variance of U.K. inflation Engle, R. F.
  7. Matringale Limit Theory and Applications Hall, P.;Heyde, C. C.
  8. The Annals of Mathematical Statistics v.35 Robust Estimation of a Location Parameter Huber, P. J.
  9. Lecture Note in Statistics no.11 Random Coefficient Autoregressive Models: An Introduction Nicholls, D. F.;Quinn, B. G.