Journal of Korean Society of Forest Science (한국산림과학회지)

Korean Society of Forest Science (한국산림과학회)
권호 표지

Maximum Stem Number and Mortality Model for Even-Aged Pinus Densiflora Stand in Kangwon-Province, Korea

강원도지방(江原道地方) 소나무 동령임분(同齡林分)의 최대임목본수(最大林木本數) 및 고사(枯死)모델

  • Lee, Woo-Kyun (Dept. of Forest Resωrces and Environmental Sciences, Korea University) ;
  • Seo, Jeong-Ho (Dept. of Forest Resωrces and Environmental Sciences, Korea University) ;
  • Bae, Sang-Won (Chungbu Forest Experiment Station, Forestry Research Institute)
  • 이우균 (고려대학교 산림자원환경학과) ;
  • 서정호 (고려대학교 산림자원환경학과) ;
  • 배상원 (임업연구원 중부시험장)
  • Received : 2000.08.14
  • Published : 2000.12.30
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Abstract

Sterba's theory that stem number maintaining maximum basal area per ha is maximum stem number of a stand, had been applied to data from 103 temporary plots in even-aged Pinus densiflora stands in Kangwon province, Korea and a maximum stem number and mortality model was prepared. DBH growth model which estimates dbh with the independent variables of stem number per ha and dominant height shows the good statistical performance, and explains well differences in dbh growth that would be caused by stem number per ha and dominant height. Basal area model derived from dbh growth model also explains well differences in basal area according to stem number per ha and dominant height. The maximum stem number curve, which is derived from stem number per ha at maximum basal area for dominant height and dbh, represents well the upper range of stem number per ha observed. And maximum stand density index derived from the maximum stem number model for dbh could be used for the index of maximum potential density of a stand. The maximum stem number model and maximum stand density index in this study were not based on stand data with maximum density but based on the temporary data from stands with various density. This maximum stem number model can be applied to the estimation of mortality and maximum potential volume.

본 연구에서는 ha당 단면적이 최대가 되는 임목본수가 그 임분이 유지시킬 수 있는 최대임목본수라는 Sterba의 이론을 강원도지방 소나무의 임시표본점 조사자료에 적용시켜 강원도지방 소나무 동령임분의 최대임목본수 및 고사모델을 유도하였다. ha당 임목본수와 우세목수고를 변수로 하여 평균흉고직경을 추정하는 평균흉고직경식의 통계적 신뢰성은 매우 높았으며, ha당 임목본수 및 우세목수고에 따른 흉고직경생장의 변이를 잘 설명해 주었다. 또한, 이 평균흉고직경식으로부터 유도되는 ha당 흉고단면적식은 ha당 임목본수의 변화에 따른 ha당 흉고단면적의 변화를 우세목수고별로 잘 나타내 주었다. ha당 흉고단면적이 최대가 되는 임목본수로 부터 우세목수고 및 흉고직경별로 유도되는 최대임목본수곡선은 임목본수 관측치의 상부를 지나면서 임분의 최대임목본수를 잘 나타내 주었다. 또한, 평균흉고직경에 대한 최대임목본수식으로부터 추정되는 최대임분밀도지수는 임분의 최대잠재밀도를 나타내는 지수로 활용할 수 있었다. 본 연구에서 제시한 최대임목본수식 및 최대임분밀도지수식은 최대밀도에 도달한 임분자료를 근거로 하는 것이 아니라 다양한 밀도를 나타내는 임분으로부터 조사된 자료를 근거로 한다는 특징이 있으며, 이를 이용하면 고사량추정, 최대잠재생산량추정 둥 임분밀도관리에 필요한 정보를 마련할 수 있다.

Keywords