Abstract

Regression models were obtained on the base of the correlation between Phytophthora blight incidence in red pepper and the microclimate data obtained from automated weather station (AWS) during 1997 and 1998. A computer program (PEPBLIGHT) was constructed based on the model that the R2 value is highest among regression models. This computer program uses the microclimate data from more than one AWS through the common dialogue box easy and it is able provide disease forecasting information. In addition, it could be applied far other diseases and converts the microclimate data of AWS to the input data for Statical Analysis System (SAS). PEPBLIGHT was first developed for the forecasting computer system of red pepper blight in Korea. PEPBLIGHT is operated on the MS Windows, so that it is easy to use.

1997~1998년에 무인기상관측장비(AWS)로부터 얻어진 기상자료와 고추 역병 발병과의 상관관계를 기초로 하여 고추역병 발병모형들을 작성하였다. 그 중에서 $R^2$값이 가장 높은 모형을 이용하여 AWS 시스템기상 파일을 입력받아서 발병률을 추정해주는 컴퓨터 시스템(PEPBLIGHT)을 구축하였다. 이 컴퓨터 시스템은 쉽게 무인기상관측장치로부터 기상 자료를 입력받을 수 있으며, 다른 기종의 무인기상관측장치와 다른 발병예측모형으로 이용할 경우에도 호환성이 있도록 하였다. 또한 AWS 미기상 자료를 SAS 입력자료로 사용하기에 적합한 형태로 변환해 파일로 저장해 주는 기능도 가지고 있다. 국내에서 처음으로 개발된 고추 역병 예찰 프로그램인 PEPBLIGHT는 MS사의 윈도운영체제로 운영되는 PC에서 사용할 수 있기 때문에 농가 수준에서도 이용할 수 있을 것이다.

Keywords

• forecasting model;
• Phytophthora blight;
• computer program