Abstract

In general, software test is carried out to detect or repair errors in system during software development process. Namely, we can evaluate software reliability through collecting and removing the faults detected in testing phase. Software reliability growth model evaluates reliability of software mathematically. Many kinds of software reliability growth modeling which modeling the processes of detecting, revising and removing the faults detected in testing phase have been proposed in many ways. and, it is assumed that almost of these modeling have one typed detect and show the uniformed detection rate. In this study, significance levels of the faults detected in test phase are classified according to how they can affect on the whole system and then the fault detection capability of them is applied. From this point of view, We here by propose a software reliability growth model with faults detection capability according considering fault significance levels and apply some fault data to this proposed model and finally verify its validity by comparing and estimating with the existing modeling.

소프트웨어 개발 과정에서 시스템 내에 잔존하는 결함을 발견하거나 수정하기 위해 테스트를 실시한다. 테스트 단계에서 결함을 발견하고 소프트웨어 신뢰성을 평가할 수 있다. 수리적으로 신뢰성을 평가할 수 있는 모델이 소프트웨어 신뢰도 성장 모델이다. 이 모델의 대부분은 결함의 형태가 하나이고 결함율은 일정하다라는 가정에서 진행되고 있다. 본 연구에서는 테스트 단계에서 발견되는 결함이 일정하지 않다라는 관점에서 새로운 모델을 제안하고 결함 데이터를 적용해보았다. 또한 기존의 모델과 비교 및 분석하여 타당성을 증명하였다.

Keywords