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Design-Based Small Area Estimation for the Korean Economically Active Population Survey

시군구 실업자 총계 추정을 위한 설계기반 간접추정법

  • 정연수 (공군사관학교 전산통계학과) ;
  • 이계오 (한국갤럽 조사연구소) ;
  • 이우일 (공군사관학교 전산통계학과)
  • Published : 2003.03.01

Abstract

In this study, we suggest the method of small area estimation based on the Economically Active Population Survey (EAPS) data in producing unemployment statistics for the local self-government areas (LSGAs) within large areas. The small area estimators considered are design-based indirect estimators such as the synthetic and composite estimators. The jackknife mean square error was used as a measure of accuracy of such small area estimators. The total unemployed and jackknife mean square errors of the 10 LSGAs within the large area of ChoongBuk region are derived from the estimation procedure suggested in this study, using EAPS data of December 2000. The reliability of small area estimators was assessed using the relative bias values and relative root mean square errors of these estimators. We find that under the current Korean EAPS system, the composite estimator turns out to be much more stable than other estimators.

본 연구에서는 현행 경제활동인구조사 체계에 근거하여 대영역 내의 시군구 단위 행정자치구역들에 대한 실업통계들을 생산할 수 있는 소지역 추정법이 제안된다. 고려된 소지역 추정량들은 합성 추정량, 복합추정량과 같은 설계기반 간접 추정량들이며 이러한 추정량들에 대한 평균제곱오차 추정식이 경제활동인구조사 체계 하에서 산정되어 시군구 단위 소지역 추정값들에 대한 정확도의 측도로써 활용된다. 2000년 12월 충북지역의 경제활동인구조사 자료로부터 이 지역 내의 10개 시군구 단위 행정자치구역들에 대한 실업자 총계 및 잭나이프 평균제곱오차가 본 연구에서 제시된 추정절차에 의해 추정된다. 시군구 단위 실업자 총계 추정값들의 신뢰성은 이들 추정값들의 상대편향(Relative Bias)과 상대오차제곱근(Relative Root Mean Square Error)에 의해 평가된다. 현행 한국 경제활동인구조사체계 하에서 복합추정량이 다른 추정량들에 비해 매우 안정적임을 밝힌다.

Keywords

References

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