Journal of KIISE:Computing Practices and Letters (한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터)

Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Preprocessing System for Real-time and High Compression MPEG-4 Video Coding

실시간 고압축 MPEG-4 비디오 코딩을 위한 전처리 시스템

  • 김준기 (호서대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 홍성수 (호서대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이호석 (호서대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2003.10.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

In this paper, we developed a new and robust algorithm for a practical and very efficient MPEG-4 video coding. The MPEG-4 video group has developed the video Verification Model(VM) which evolved through time by means of core experiments. And in the standardization process, MS-FDAM was developed based on the standard document of ISO/IEC 14496-2 and VM as a reference MPEG-4 coding system. But MS -FDAM has drawbacks in practical MPEG-4 coding and it does not have the VOP extraction functionality. In this research, we implemented a preprocessing system for a real-time input and the VOP extraction for a practical content-based MPEG-4 video coding and also implemented the motion detection to achieve the high compression rate of 180:1.

본 논문에서는 MPEG-4 비디오 부호화와 복호화 시스템의 실용성과 고효율의 압축을 위한 새로운 알고리즘을 개발하였다. MPEG-4 비디오 그룹에서는 실험과 경험을 통하여 비디오 검증 모델인 VM(Verification Model)을 개발하였다 또한 MPEG-4 표준화 과정을 통하여 ISO/IEC 14496-2 표준 문서와 VM에 기반하여 다양한 참조 소프트웨어가 개발되었다. MS-FDAM은 MPEG-4 참조 소프트웨어로서 표준 부호화와 복호화로 개발되었으나 고효율의 압축과 실용성에 제한이 있다. 이에 본 논문은 기본 MS-FDAM모델에 내용 기반 비디오 코딩의 핵심인 VOP 추출 알고리즘, 실시간 입력 시스템, 압축율을 높일 수 있는 움직임 감지 알고리즘을 추가하여 최대 180:1의 압축율을 보여주는 실시간 고압축 MPEG-4 시스템을 개발하였다.

Keywords

References

  1. ISO/IEC 14496(MPEG-4) Video Reference Software, Version: Microsoft-FDAMI-2.3-001213
  2. ISO/IEC/JTC1/SC29/WG11, MPEG/N3908, 'MPEG-4 Video Verification Model version 18.0,' Jan. 2001/Pisa
  3. ISO/IEC 14496 Version 1 Part 2 Visual
  4. ISO/IEC 13818-2, 'Information technology-Generic coding of moving pictures and associated audio information-Video,' 1994
  5. T.Sikora, 'The MPEG-4 video standard verification model,' IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technology, vol.7, pp.19-31, Feb. 1998 https://doi.org/10.1109/76.554415
  6. J,G.Choi, M.Kim, M.H.Lee, and C.Ahn, 'Automatic segmentation based on spatio-temporal information,' IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol.8, pp.525-538, Sept. 1998 https://doi.org/10.1109/76.718500
  7. T.Meier and K.N.Ngan, 'Automatic segmentation of moving objects for video object plane generation,' IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol.15, pp.525-538, Setp, 1998 https://doi.org/10.1109/76.718500
  8. Ju Guo et al., 'Fast and accurate moving object extraction technique for MPEG-4 object-based video coding,' SPIE, vol.3653, pp.1210-1221, January, 1999 https://doi.org/10.1117/12.334628
  9. P.Bouthemy and E.Francois, 'Motion segmentation and qualitative dynamic scene analysis from a image sequence,' Int. J. Computer Vision, vol,10, no.2, pp.157 -182, 1993 https://doi.org/10.1007/BF01420735
  10. J. Canny, 'A computational approach to edge detection,' IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol.PAMI-8, pp.679-698, Nov. 1986 https://doi.org/10.1109/TPAMI.1986.4767851