Abstract
This paper presents nonhomogeneous transition probabilities to describe nonhomogeneous status based on nonhomogeneous Markov chain's systematic concept using a expanded nonparametric kernel density function method. The daily transition probability matrices are estimated nonparametrically. A kernel estimator is used to estimate the transition probabilities through the weighted average of transition counts over a symmetric time interval centered at the day of interest. Thus, a wet day is decided by the nonhomogeneous transition probabilities. The precipitation amounts on each days of interests are decided form the kernel density function estimated from all wet days that fall within a time interval centered on the calendar day of interest over all the years of historical observations.
논문의 목적은 비매개변수적 핵밀도함수의 적용범위를 확장하여 비선형인 수문계열의 상태를 해석하기 위한 비동질성 마코프 연쇄이론의 모형을 구축하는 것이다. 이 모형에서 천이확률은 비매개변수적 핵밀도 함수법을 근거로 추정되었고, 관심있는 날의 중앙에 좌우 대칭인 핵함수를 위치시킨 후 이를 가중치로써 천이확률을 구하였다 강수일은 천이확률에 의해 구해지고 강수일에 대한 강수량의 모의발생과정은 관측된 자료의 전 기간에 걸쳐 구하고자 하는 강수일에 시간간격이 있는 핵함수를 적용하여 결정된다.