The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A (대한전기학회논문지:전력기술부문A)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

The Daily Peak Load Forecasting in Summer with the Sensitivity of Temperature

온도에 대한 민감도를 고려한 하절기 일 최대전력수요 예측

  • 공성일 (경북대학원 전기공학과) ;
  • 백영식 (경북대학 전기전자공학부) ;
  • 송경빈 (숭실대학 전기제어공학부) ;
  • 박지호 (경북대학 전자전기공학부)
  • Published : 2004.06.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

Due to the weather sensitivity of the power load, it is difficult to forecast accurately the peak power load of summer season. We improve the accuracy of the load forecasting considering weather condition. We introduced the sensitivity of temperature and proposed an improved forecasting algorithm. The proposed algorithm shows that the error of the load forecasting is 1.5%.

Keywords

References

  1. 조현호, 백영식, 홍덕헌, 송경빈, '퍼지 선형 회귀분석법을 기반으로 한 특수일 수요예측시스템 개발', 대한전기학회 하계학술대회 논문지, pp. 298-300, 2000
  2. 윤용범 외 3인, '전력수급계획 및 운용해석 종합시스템 개발에 관한 연구', 한국전력공사 전력연구원, Technical Report, TR.94YJ15.J1998.89, 1998년 12월
  3. 고희석, 이충식, 김종달, 최종규, '기온 예상치를 고려한 모델에 의한 주간최대 전력수요예측', 대한 전기 학회 논문지, 제45권, 4권, pp. 511-516, 1996
  4. 송경빈, 구본석, 백영식, '특수일의 최대 전력수요예측 알고리즘개선', 대한 전기 학회 논문지, 제 51권 제 3호, pp. 109-117
  5. 구본석, 백영식, 송경빈, '추석과 설날 연휴에 대한 전력수요예측알고리즘 개선', 대한 전기 학회 논문지, 제 51권 10호pp.453-458
  6. S. Rahman, and R. Bhatnagar, 'An Expert System Based Algorithm for Short-Term Load Forecast,' IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 3, No. 1, pp. 50-55, 1987 https://doi.org/10.1109/59.192889
  7. T. M. Peng, N. F. Hubele and G. G. Karady, 'An Adaptive Neural Network approach to One-Week Ahead Forecasting,' IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 8, pp. 1195-1203, 1993 https://doi.org/10.1109/59.260877
  8. A. G. Bakirtzis, V. Petridis, S. J. Kiartzis, M. C. Alexiadis, and A. H. Maissis, 'A Neural Network Short Term Load Forecasting Model for the Greek Power System', IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 11, No. 2, pp. 858-863, May 1996 https://doi.org/10.1109/59.496166
  9. R. Lamedica, A. Prudenzi, M. S. M. Caciotta, and V. Crosolini Cencelli, 'A Neural Network GBased Technique For Short-Term Forecasting of Anomalous Load Periods', IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 11, No. 4, pp. 1749-1756, November 1996 https://doi.org/10.1109/59.544638
  10. D. Srinivasan, C. S. Chang, A. C. Liew, 'Demand forecasting Using fuzzy Neural Computation With Special Emphasis On Weekend And Public Holiday Forecasting', IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 10, No. 4, pp. 1897-1903, November 1995 https://doi.org/10.1109/59.476055