DOI QR코드

DOI QR Code

Dynamic analysis of a cage affected by the current

조류의 영향을 바든 가두리의 거동해석

  • Published : 2004.08.01

Abstract

A large cage system for the purpose of fishes farming in the open sea was influenced by various forces from the ocean environment. The deformation of the cage by these forces affects the safety of the cage itself, as well as that of the cultivated creatures. In this research, theoretical model was established to analyzing dynamic movement influenced by current for cage. Also, to increase the accuracy of calculations, the reduction ratio of flow speed acquired using the flume tank experiment. Applying the reduction ratio of flow speed to the numerical calculation, the calculation values were compared with the measured values in the flume tank experiment using cage model. The results were as follows ; 1. When the flow speed of the flume tank is fixed, the decrease of the velocity of flow which is passed the upper panel side is proportion to the increase of porosity ratio of netting. 2. When the porosity ratio is fixed, the increase of the velocity of flow which is passed the upper panel side is proportion to the increase of velocity of flow. 3. When the porosity ratio and the flow speed of the flume tank are fixed, the decrease of the velocity of flow which is passed the upper panel side is proportion to the increase of attack angle. 4. As a result of comparison between the underwater shape by simulation which is applying the reduction ratio of flow speed from the experiment using plane netting and that by model experiment, it was found out that the result of the simulation was very close to that of model gear within ${\pm}$ 5 % error range.

어류 축양을 목적으로 외해에 설치되는 대형 가두리 시설은 해양환경 조건으로부터 다양한 외력을 받으며, 이러한 외력에 의한 가두리의 동태는 가두리 시설 자체의 안전과 축양물의 생존과 성장에도 큰 영향을 준다. 그러므로 가두리를 설계하는 단계에서 외력에 의한 가두리의 역학적 움직임을 정확히 파악할 수 있다면 보다 안전하고 효율성 있는 구조물을 설치 할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 원형 가두리에 대하여 조류에 따른 가두리의 동역학적 운동을 해석하기 위하여 이론 모델을 구성하여 수치해석을 하였다. 이 때 수조실험을 통해 흐름에 놓여지는 망지의 여러 조건에 따른 망지 후방의 유속감소율을 적용함으로써 수치계산의 정확도를 높였다. 또한 수치 계산에 의한 시뮬레이션의 결과와 모형 실험에 의한 결과를 비교 분석하였다. 본 연구에서 얻어진 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 유속이 일정할 때 망지의 d/1가 커질수록 망지를 통과한 후의 유속은 감소하였다. 2. 망지의 d/1가 일정할 때, 유속이 커질수록 망지를 통과한 후의 유속은 증가하였다. 3. 망지의 d/1와 유속이 일정할 때, 망지로부터의 영각이 커질수록 망지를 통과한 후의 유속은 감소하였다. 4. 평면 망지 실험에서 얻어진 유속감소율을 적용한 시뮬레이션에 의한 수종 형상과 모형 실험에 의한 가두리의 수중 형상을 비교한 결과, 오차는 ${\pm}$ 5 % 이내로 나타나 실험결과에 대한 시뮬레이션의 결과가 잘 일치함을 나타내었다.

Keywords

References

  1. Aarsnes, J.V., Rudi, H. and Loland, G. (1990) : Curmet force on cage. net deflection. Engineering for Offshore Fish Farming.
  2. Besooneau. J.S. and Marichal. D. (1998) : Study of the dynamics of submerged supple nets (application to trawls). Ocean Engineering 25(1), 563-583 https://doi.org/10.1016/S0029-8018(97)00035-8
  3. Fridman. A.L. (986) : Calculations for fishing gear designs. FAO Fishing Manuals, 150-230
  4. Lee. H. H. and Pei-Wen. W. (2000) : Dynamic behavior of tension-leg platform with net cage system subjected to wave forces. Ocean Engineering 28. 179-200 https://doi.org/10.1016/S0029-8018(99)00065-7
  5. Malcolm C. M. Beveridge. (1987) : Cage aquaculture. Fishing News Books, 39-101
  6. Provot, X. (1995) : Deformation Constraints in a Mass-Spring Model to Describe Rigid Cloth Behavior. Graphic Interface '95. 147-154
  7. Tsukrov, I., Ozbay. M., Fredriksson, D.W., Swift. M.R., Baldwin, K. and Celikkol, B. (2000) : Open ocean aquaculture engineering : numerical modeling, Marine Technology Society Joumal 34(1), 29- 40 https://doi.org/10.4031/MTSJ.34.1.4
  8. Tsukrov, I., Eroshkin O., Fredriksson, D.W., Swift, M.R. and Celikkol, B. (2002) : Finite element modeling of net panels using a consistent net element, Ocean Engineering 30. 251-270 https://doi.org/10.1016/S0029-8018(02)00021-5
  9. 김태호 (2000) : 어업용 프레임 구조물의 역학적 특성에 관한 연구, 부경대학교 대학원 해양공학과 공학박사 학위논문
  10. 김태호 . 김재오 . 김대안 (2001) : 우리형 그물의 유속에 따른 변형 및 적정 침자량, 한국어업기술학회지, 37(1), 45-51
  11. 차봉진 . 이춘우 . 이주희 . 김현영 (2002) : 중층트롤 어구 시스템 운동의 유체 역학적 시뮬레이션, 한국어업기술학회지, 38(2), 164-171

Cited by

  1. Simulation of fish reaction against cage net with an individual fish behaviour model vol.47, pp.4, 2011, https://doi.org/10.3796/KSFT.2011.47.4.419