The Correlation between the Precipitation considering Critical Infiltration and Groundwater Level in Ssangchun Watershed

한계침투링을 고려한 쌍천유역의 강수량과 지하수위의 상관관계

  • 양정석 (인제대학교 토목공학과) ;
  • 임창화 (인제대학교 토목공학과) ;
  • 박재현 (인제대학교 토목공학과) ;
  • 박창근 (관동대학교 토목환경공학과) ;
  • 정교철 (안동대학교 지구환경과학과)
  • Published : 2005.09.01

Abstract

Severe drawdown of Groundwater level(CWL) is observed from the analysis of the relationship between precipitation and CWL data during dry seasons in Ssangchun watershed. For Ssangchun watershed, the correlation was the strongest when we apply 70 day Moving Average(MA) for Groundwater dam Operation Index(COI) calculation. To determine the critical infiltration, which is the spatially averaged maximum daily infiltration, a certain value is fixed as the maximum infiltration and precipitation data is modified. COI is recalculated after the data modification and the correlation between COI and GWL is checked. The critical infiltration is determined when the best correlation is obtained after we repeat the above procedure with different fixed values. The critical infiltration is 40m for Ssangchun watershed. The correlation between CWL and COI is higher when we consider critical infiltration than we neglected it.

쌍천 유역 의 강수량과 지하수위의 관계를 분석 한 결과 갈수기 에 지 하수위가 현저히 저하됨을 확인하였다. 이 과정에서 70일 이동평균값을 이용한 지하댐 운영 지표(Groundwater dam Operation Index, COI)와 지하수위가 가장 높은 상관관계를 보여주었다. 유역 평균 일최대침투량을 알아내기 위하여 강수량자료를 일정값 이상은 고정하여 수정된 강수량자료로 70일 이동평균값을 구하고 이 값들과 지하수위와의 상관관계를 분석해 본 결과 40m가 일최대침투량으로 가정하였을 때 가장 높은 상관관계를 보여 주었다. 쌍천 유역의 경 우 40m가 한계 침투량이다. 쌍천 유역의 2003년부터 2005년까지 2개 년 자료에 대해서는 대체로 70일이 동평균을 이용한 COI와 지하수위와의 상관관계가 높으며 한계침투량을 고려했을 때 상관관계가 더 높아짐을 알 수 있다.

Keywords

References

  1. 박재현, 최용선, 김대근, 박창근, 양정석, 2005, 일 강우자료를 이용한 지하댐 운영지표의 개발, 한국수자원학회 발표논문집, 한국수자원학회, pp 60
  2. 속초시, 2003, 쌍천수계 수자원 이용방안 및 가용수량 조사용역
  3. Park Changkun, Jaehyeon Park, Yongsun Choi, Jeong-Seok Yang, Gyo-ch 대1 Jeong, 2005, Operating Strategy of Groundwater Dam Utilizing a Precipitation - Based Index, Proceedings of International Association of Hydraulic Engineering and Research, IAHR, pp.4727-4736
  4. McKee, T. B., Doesken, N. J., and Kleist, J., 1995, Drought Monitoring with multiple time scales. Preprints, 9th Conference on Applied Climatology, 15-20 January, Dallas, TX, pp. 233-236
  5. Wilhite, D. A., and Glantz, M. H., 1985, Understanding the Drought Phenomenon: The Role of Definition, Water international, 10, pp.111-120 https://doi.org/10.1080/02508068508686328
  6. Guttman, Nathaniel B., 1999, Accepting the Standardized Precipitation Index : A Calculation Algorithm, Journal of the American Water Resources Association, Vol. 35, No.2, pp. 311-322 https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.1999.tb03592.x