The Korean Journal of Applied Statistics (응용통계연구)

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
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Space Time Autoregressive Model for Small Area Estimation

공간 시계열 모형을 이용한 소지역 추정

  • Kim Jae Doo (Dept. of Applied Statistics, Kyonggy University) ;
  • Shin Key-Il (Dept. of Statistics, Hankuk University of Foreign Studies) ;
  • Lee Sang Eun (Dept. of Applied Statistics, Kyonggy University)
  • 김재두 (경기대학교 응용통계학과) ;
  • 신기일 (한국외국어대학교 통계학과) ;
  • 이상은 (경기대학교 응용통계학과)
  • Published : 2005.11.01
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Abstract

Small area estimation has been studied using various methods such as direct, indirect, synthetic and based on regression or time series model . In this paper we investigate a motel-based small area estimation which takes into account the spare time autoregressive model. The Economic Active Population Surveys in 2001 are used for analysis and the results from space-time autoregressive(STAR) and simultaneous autoregressive(SAR) model are compared with using MSE, MAE and MB.

시계열 모형과 공간통계 모형이 결합된 공간 시계열 모형에 관한 많은 연구가 발표되고 있다. 최근 de Luna와 Genton(2003, 2005)은 공간 시계열 모형을 이용한 실업률의 소지역 추정을 발표하는 등 공간 시계열 기법을 이용한 소지역 추정방법의 연구도 빠르게 진행되고 있다. 본 논문에서는 공간 시계열 모형을 이용한 소지역 추정기법을 설명하고 이 기법과 신기 일과 이상은(2003)이 발표한 공간모형을 이용한 소지역 추정을 비교하였다.

Keywords

References

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