The Korean Journal of Applied Statistics (응용통계연구)

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
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Implementation of Questionnaire and Customer Satisfaction Investigation System on Internet

인터넷을 이용한 설문조사와 고객만족도조사 시스템구현

  • 남궁평 (성균관대학교 경제학부 통계학)
  • Published : 2005.11.01
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Abstract

The advantage of an internet survey is the speed with which data can be accumulated from respondents. And this method is more economical, provides more accurate information, and has greater scope in subject coverage. Since there is used multi-media, the design of questionnaires is even more important in order to achieve high data quality.

인터넷 조사는 전통적인 방법에 비해 자료수집이 신속하고, 조사비용이 저렴하며, 양질의 자료를 얻을 수 있으며 멀티미디어를 활용한 고도화된 설문을 설계할 수 있다. 그러나 조사대상자의 신원 파악이 어려우며 구체적인 고객만족도에 대한 분석이 어려운 상황이다. 따라서 인터넷을 이용한 설문조사뿐만 아니라 고객만족도 조사까지의 확장이 가능한 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 조사계획 과정에서 미리 조사 대상자에 대한 기본 정보를 취합하여 E-mail을 통해 조사 대상자의 특성을 파악할 수 있다. 또한 시스템을 통한 계획의 입력과 진행의 현황을 확인할 수 있다.

Keywords

References

  1. Batagelj, Z. and Vehovar (1998). Who are non-respondents in web surveys?, Draft of 9th International Workshop on household survey nonresponse, Sept. 1998
  2. Couper, M. P. (2000). Web survey: The good, the bad, and the ugly, Survey Research Center, University of Michigan
  3. Dillman, A. and Tortora, D. and Bowker, D. (1999). Principle for constructing web surveys, SESRC technical report 38-50, Pullman
  4. Dillman, A. (1999). Mail and other self-administered surveys in the 21st century, The Beginning of a New Era. Revised version available in Gallup Research Journal
  5. Kaye, B. K. and Johnson, T. J. (1999). Research methodology: Taming the cyber frontier-techniques for improving online surveys, Social Science Computer Review
  6. Kish, L. (1965). Survey Sampling, John Wiley Sons, Inc
  7. Swoboda et al. (1997). Internet surveys by direct mailing, Social Science Computer Review

Cited by

  1. A Study on the Survey System for Customer Satisfaction Feedback in the Service Industry vol.19, pp.10, 2015, https://doi.org/10.6109/jkiice.2015.19.10.2389
  2. A Study on the Analysis System of Customer Satisfaction Survey vol.18, pp.4, 2014, https://doi.org/10.6109/jkiice.2014.18.4.899
  3. The Sensitivity Analysis for Customer Feedback on Social Media vol.19, pp.4, 2015, https://doi.org/10.6109/jkiice.2015.19.4.780