Abstract
There were two major purposes to be addressed in the analysis. First, it was of interest to evaluate the long-memory analysis. Second, we intended to examine the long-memory of monthly and annual precipitation in South Korea. Overall, the present study adds to the existing literature on possible alternatives. The long-memory in hydrologic time series can be analyzed by testing the null hypothesis that there is only short-term memory in the series. In this study, we have been focused on V/S test that can complement shortcomings of existing methods. And to compare with the V/S test we have been demonstrated long-memory test using the other 4 methods. They are Lo Test, KPSS Test, LobRob Test and Periodogram Test. To explore these methodologies, the AR(1) model is considered. As a results of this approach, the KPSS test and the V/S test provided a useful ground to test long memory. In this overall perspective, the each method was applied to the monthly and annual precipitation. We can identify that there is little evidence of long memory effect in monthly and annual precipitation time series.
본 연구의 주요 목적은 수문시계열의 장기기억을 검토하기 위한 방법론의 제시와 국내 주요 강우지점의 월강수량과 연강수량을 대상으로 시계열의 장기기억 여부를 평가 하는 것이다. 이를 위해서 본 연구에서는 기존 장기기억 검토방법을 토대로 이를 개선할 수 있는 방법론을 제시하였다. 수문시계열에서의 장기기억은 시계열 자료에서의 단기기억에 대한 귀무가설을 평가함으로서 분석이 가능하다. 이번 연구에서 기존 수문시계열의 장기기억 검토과정에서 문제점들을 보완할 수 있는 V/S방법을 적용하여 검토를 실시하였다. 본 논문에서 V/S 방법과 비교를 위해서 사용된 방법은 Lo 방법, KPSS 방법, LobRob 방법과 Periodogram 방법으로 총 4가지 방법을 이용하였다. 지속성이 강한 AR(1)모형을 이용하여 방법론의 적합성을 평가한 결과 KPSS방법과 V/S 방법이 적합한 방법으로 판단되었다. 이를 토대로 월강우량과 연강우량의 장기기억 검토결과 대부분에서 단기기억 및 약한 장기기억을 갖는 시계열의 특성을 확인할 수 있었다.