Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회논문지)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
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Real-Time Face Recognition System using PDA

PDA를 이용한 실시간 얼굴인식 시스템 구현

  • Kwon Man-Jun (Chungbuk National University, School of Electrical and Computer Engineering) ;
  • Yang Dong-Hwa (Chungbuk National University, School of Electrical and Computer Engineering) ;
  • Go Hyoun-Joo (Chungbuk National University, School of Electrical and Computer Engineering) ;
  • Kim Jin-Whan (Youngsan University, School of Computer) ;
  • Chun Myung-Geun (Chungbuk National University, School of Electrical and Computer Engineering)
  • 권만준 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 양동화 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 고현주 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 김진환 (영산대학교 컴퓨터학부) ;
  • 전명근 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부)
  • Published : 2005.10.01
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Abstract

In this paper, we describe an implementation of real-time face recognition system under ubiquitous computing environments. First, face image is captured by PDA with CMOS camera and then this image with user n and name is transmitted via WLAN(Wireless LAN) to the server and finally PDA receives verification result from the server The proposed system consists of server and client parts. Server uses PCA and LDA algorithm which calculates eigenvector and eigenvalue matrices using the face images from the PDA at enrollment process. And then, it sends recognition result using Euclidean distance at verification process. Here, captured image is first compressed by the wave- let transform and sent as JPG format for real-time processing. Implemented system makes an improvement of the speed and performance by comparing Euclidean distance with previously calculated eigenvector and eignevalue matrices in the learning process.

본 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경 기반에서의 온라인 얼굴인식 시스템 구현을 기술한다. 구현된 시스템은 CMOS 카메라를 장착한 PDA를 이용하여 얼굴영상을 획득하고 이 영상을 무선랜을 이용하여 인증 서버로 전송하여 서버로부터 인증된 결과를 받도록 하였다. 먼저 클라이언트 측인 PDA에서는 등록과 인증을 확인할 수 있도록 임베디드 비주얼 프로그램으로 사용자 인터페이스를 구축하고, 서버 영역에서는 얼굴인식에서 탁월한 성능을 보이는 PCA와 LDA 알고리즘을 사용하여 PDA로부터 전송 받은 얼굴 데이터를 학습하고 인식한 결과를 재전송하는 부분이 구현되었다. 시스템 구현에서 실시간성을 확보하기 위해 PDA에서는 영상에 웨이블렛을 이용하여 압축한 뒤 압축률 효과가 좋은 JPG 형식의 데이터로 서버에 전송하였다. 본 논문에서 구현한 시스템은 학습과정에서 미리 구한 고유값을 이용하여 테스트 얼굴영상을 같은 공간에 투영시켜 서로간의 유사도를 비교하도록 하여 얼굴인식 속도 및 성능을 개선하였다.

Keywords

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