Abstract

In this paper, I propose an image based feature extraction method for an automatic golf swing analysis. While most swing analysis systems require an expert like teaching professional, the proposed method enables an automatic swing analysis without a professional. The extracted features for swing analysis include not only key frames such as addressing, backward swing, top, forward swing, impact, and follow-through swing but also important positions of golfer's body parts such as hands, shoulders, club head, feet, knee. To see the effectiveness of the proposed method. I tested it for several swing pictures. Experimental results show that the proposed method is effective for extracting important swing features. Further research is under going to develop an automatic swing analysis system using the proposed features.

본 논문에서는 영상처리 기법을 이용하여 골프 스윙 자동 분석을 위한 특징 추출 방법을 제안하였다. 기존 대부분의 스윙 분석 시스템들이 골프 코치와 같은 전문가가 필요한 반면 제안한 특징 추출 방법을 이용하면 전문가의 도움 없이 중요한 스윙 특징을 추출할 수 있다. 추출한 특징은 어드레싱, 백스윙, 스윙탑, 포워드 스윙, 임팩트, 팔로우쓰루와 같은 키 프레임뿐만 아니라 손, 어깨, 클럽헤드, 발, 무릎과 같은 골퍼의 신체부위와 클럽의 위치까지 포함 한다. 제안한 방법의 효용성을 알기 위하여 스윙영상에 대하여 실험한 결과 제안한 방법이 중요한 골프 스윙 특징 추출에 유용함을 확인하였다.

Keywords

• golf swing analysis;
• feature extraction;
• key frame;
• image processing