Abstract
We have carried out highway traffic noise prediction and measurement for 10 sites with representative road shapes and structures. A road traffic noise prediction model(NIER('99)) has been developed for environmental impact assessment in Korea. With the fitted regression analysis, the distribution ratio($R^2$) and Pearson correction coefficient(r) was 92.4% and 0.96 in $1^{st}$ floor, 38.7% and 0.66 in $3^{rd}$ floor, 42% and 0.65 in $5^{th}$ floor, 7.5% and 0.27 in $7^{th}$ floor, 28.4% and 0.53 in 10th floor, 35.6% and 0.60 in $13^{th}$ floor, 52.7% and 0.73 in $15^{th}$ floor, respectively. The measured values of the noise level except the 1st floor did not show a good agreement with the predicted noise level in the NIER('99) formula. Also, the NIER('99) formula demonstrated that the measured values weren't reasonably close to the predicted values, indicating the validity and adequacy of the predicted models with the fitted vs residual analysis in the 95% of confidence interval and 95% of predict interval. Using the equal variation on the basis of the residual vs fitted value, there was the significant difference for variation between $3^{rd}$ floor and $15^{th}$ floor except $1^{st}$ floor. The results suggested that the NIER('99) model obtained by the results according to the apartment floor must be improved and developed on the road traffic noise.
본 연구는 국내 도시개발 및 택지개발에서 많이 사용되고 있는 국립환경과학원식('99)에 대한 평가 및 검증을 수행하였다. 국립환경과학원식(NIER('99))은 두 변수 사이의 일차적인 관계가 얼마나 강한 정도를 제시하기 위해 결정계수($R^2$)와 표본 Pearson 상관계수(r)를 실측치와 예측치를 토대로 층별로 평가한 결과 1층 92.4%(r=0.96), 3층 38.7%(r=0.66), 5층 42$(r=0.65), 7층 7.5%(r=0.27), 10층 28.4%(r=0.53), 13층 35.6%(r=0.60), 15층 52.7%(r=0.73) 등의 결과를 보였다 선형 회귀를 통해 반응 변수(Y)와 예측 변수(X) 사이의 선형 관계를 조사하여 모형화하고 검증하기 위한 결과 1층을 제외한 모든 층에서 종속변수를 설명할 수 있는 기여율이 60% 이하로 회귀모형의 설명력이 상당히 떨어지는 것이 1.5 m 이상 높이에서 예측식 수립이 필요할 것으로 판단된다. 또한 등분산성을 토대로 잔차(residual) 대 적합지(fitted value)를 선택하여 예측식을 검증한 결과 1층의 경우 이상적 분포로 적합치에서 잔차들이 -5와 5 사이에 분포되어 있지만 1층을 제외한 나머지 층에 대해서는 이분산 혹은 비선형 분포로 잔차들이 -5에서 5사이에 분포되고 있는 것을 확인 할 수 있었다.
