Journal of Korean Society of Forest Science (한국산림과학회지)

Korean Society of Forest Science (한국산림과학회)
권호 표지

Development of a Forest Inventory System for the Sustainable Forest Management

지속가능한 산림경영에 적합한 표본조사 방법의 개발

  • 신만용 (국민대학교 산림자원학과) ;
  • 한원성 (국민대학교 산림자원학과)
  • Received : 2006.05.01
  • Accepted : 2006.05.26
  • Published : 2006.09.30
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Abstract

This study was conducted to develop an efficient method of sampling design appropriate for the sustainable forest management. For this, data were collected in Yangpyung-Gun, Gyunggi Province based on three different sampling designs such as systematic design, systematic cluster design, and stratified cluster design. Based on evaluation statistics, the sampling designs were compared to select a sampling method fitted to sustainable forest management. It was found that the systematical cluster sampling is the most efficient sampling method in terms of feasibility for sustainable forest management. It was also recommended that the sample plots should be made as a cluster of triangle-shape. The clusters should be consisted of a main plot and three sub-plots. And the sub-plots should be arranged with a distance of 50m from the main plot in the center of cluster.

본 연구는 지속가능한 산림경영에 적합한 표본조사 방법을 제시하기 위해 계통적 추출법, 계통적 집락추출법, 그리고 층화집락추출법을 이용하여 경기도 양평군의 산림을 대상으로 자료를 수집한 후 통계검증을 실시하였다. 표본조사 방법은 계통적 집락추출법이 가장 효율적인 것으로 분석되었는데, 계통적 집락추출법을 적용할 경우 집락의 형태와 집락 내의 표본점 간의 거리를 결정하기 위해 5가지 집락의 형태와 표본점간의 거리 4가지에 대하여 통계검증을 실시하였다. 그 결과 집락의 형태는 삼각형 그리고 집락 내의 표본점 간의 거리는 50m가 가장 적합할 것으로 평가되었다.

Keywords

Acknowledgement

Grant : 우리나라의 지속가능한 산림경영에 필요한 효율적인 표본조사 방법의 개발

Supported by : 한국과학재단

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