Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography (한국측량학회지)

Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography (한국측량학회)
권호 표지

Development of Shoreline Extraction Algorithm using Airborne LiDAR Data

LiDAR 데이터를 이용한 해안선 추출 알고리즘 개발

  • 위광재 (성균관대학교 건설환경시스템공학과) ;
  • 정재욱 (한진정보통신 GIS사업부문)
  • Published : 2006.06.01
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Abstract

Shoreline changes its shapes and attribution dynamically by natural, unnatural acts and is the most information for country. These shorelines can apply to framework data of MGIS (Marine Geographic Information System), and they are getting important to implement a phase of monitoring around coastal areas. This study proposed an algorithm automatically extracting shorelines to use a new developed LiDAR (Light Detection And Ranging) data which is applying in ocean and coastal areas. Then, in result, it was compared to shorelines which is derived from ground survey. In result, it shows stable shorelines in various coast areas such as nature, artificial coast. Additionally, and a possibility of shoreline extraction through LiDAR data.

해안선은 자연적, 인위적 행위에 의해 끊임없이 그 형상과 특징이 변화하며, 국토를 규정하는 중요한 정보이다. 이러한 해안선은 해양지리정보체계에서 기본정보(Framework Data)로 활용이 되며, 해안 지역의 모니터링 체계를 구축하는데 있어서 그 중요성이 날로 증가하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 최근 개발되어 해양 및 해안 분야에 적용되고 있는 LiDAR 데이터를 이용하여 자동으로 해안선을 추출할 수 있는 알고리즘을 제안하고 그 결과를 지상측량을 통해 얻어진 해안선과 비교하였다. 본 연구의 제안한 알고리즘을 적용하여 항공 LiDAR 데이터를 이용한 해안선을 추출한 결과, 인공 및 자연 해안지역 등 다양한 지형에서 현행 지상측량과 비교를 하였을 때, 안정된 결과를 도출하였으며, 항공 LiDAR 데이터를 이용하여 효율적인 해안선 추출의 가능성을 보여주었다.

Keywords

References

  1. 위광재, 염재홍, 이강원, 김승용 (2002), LiDAR자료를 이용한 연안 해안지역 관리 및 활용에 관한 연구, 대한원격탐사학회 공동 춘계 학술대회 논문집, pp. 66-73
  2. 최윤수, 황세열, 서병덕, 위광재 (2004), LiDAR&SHOALS 기술 을 이용한 해안선 측량 및 모니터링에 관한 연구, 한국 해안 . 해안공학회, 한국의 해안선 정립을 위한 Workshop 논문집, pp. 137-144
  3. Brugelmann, R. and Bollweg, A.E. (2004), Laser alimentary for river management, In International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. XXXV, B2, Istanbul, Turkey, pp. 234-239
  4. Brzank, A., Lohmann, P. and Heipke, C. (2005), Automated extraction of pair wise structure lines using airborne Iaserscanner data in coastal areas, ISPRS WG III/3, III/4, V/3 Workshop 'Laser scanning 2005', Enschede, the Netherlands, September 12 -14
  5. Jason W. and Jeffrey D. (2002), Spatial characterization, resolution, and volumetric change of coastal dunes using airborne LIDAR: Cape Hatteras, North Carolina. Geomorphology 48, 269-287 https://doi.org/10.1016/S0169-555X(02)00185-X
  6. Gomes-Pereira, L. and Wicherson, R. (1999), Suitability of laser data for deriving geographical information - a case study in the context of management of fluvial zones, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 54, 105-114 https://doi.org/10.1016/S0924-2716(99)00007-6
  7. Stephen A. Yong Wang (2003), Utilizing DEMs derived from LIDAR data to analyze morphologic change in the North Carolina coastline. Remote Sensing of Environment 85, 39-47 https://doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00185-2
  8. Roberto Gutierrez, James C., Rebecca C. Tiffany L., John R. (2001), Precise Airborne LIDAR Surveying For Coastal Research and Geohazards Applications. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. XXXIV-3/W4 Annapolis, MD
  9. Webster T. Forbes D. Dickie S. Shreenan R. (2004), Using topographic lidar to map flood risk from storm-surge events for Charlottetown, Prince Edward Island, Canada, Canadian Journal for Remote Sensing 30-1, 64-76 https://doi.org/10.5589/m03-053
  10. Woosug Cho, Yoon-Seok Jwa, Hwi-Jeong Chang and Sung-Hun Lee (2004), Pseudo-Grid Based Building Extraction Using Airborne LIDAR Data, 20th ISPRS Congress, Istanbul, unalienated CD-ROM