The Study of Flood Simulations using LiDAR Data

LiDAR 자료를 이용한 홍수 시뮬레이션에 관한 연구

  • Published : 2006.12.30

Abstract

The purpose of this paper is forcasting of flooding area using LiDAR surveying data, and flood map for damage prevention is established for this purpose. Teahwa river at Ulsan city was chosen as test area and the flood simulation was produced in this area. For the flood simulation, each DEM using LiDAR data and digital map was established and then HEC model program and MIKE program was used to decide the amount of flood flowing and flood height. To improve the rainfall-overflow simulation confidence using inspection comparison of LiDAR data this paper analyzed and compared the LiDAR DEM accuracy and 1/5000 digital map DEM. The height accuracy is important factor to make flood map, however, LiDAR survey execution of all river area is not economic so, LiDAR survey execution of only important area is possible to be make high accuracy and economic flood map. The expectation effect of flood simulation is flood damage prevention and economic savings of recovery cost by forcasting of rainfall-overflow area and establishment of counter-measure.

본 연구는 LiDAR 측량 데이터를 이용하여 홍수피해 지역을 예측하고자 한 것으로, 이를 위해 고정밀 DEM 데이터를 이용하여 홍수범람도를 제작하였다. 울산시 태화강유역을 연구대상 지역으로 선정하여 LiDAR 데이터와 수치지도를 이용하여 각각 DEM을 작성하였고, 홍수량과 홍수위 결정에 있어서는 HEC 모델 프로그램과 MIKE 프로그램을 이용하여 홍수 시뮬레이션을 실시하였다. 축척1/5000 수치지도를 이용하여 제작한 DEM과 LiDAR 데이터를 이용한 DEM을 이용하여 동일조건에서 홍수 시뮬레이션을 적용한 결과 상당한 차이가 발생함에 따라 홍수 시뮬레이션은 고정밀 DEM 데이터로 작성된 데이터를 적용하는 것이 바람직하다는 것을 확인할 수 있었다. 홍수지도를 작성하기 위해서는 표고정밀도가 매우 중요한 요소이나, LiDAR 데이터를 이용하기 위하여 모든 지역의 하천지역에 대하여 LiDAR측량을 하는 것은 비경제적이므로 홍수 시뮬레이션이 필요한 중요한 시가화 지역에 대하여 우선적으로 LiDAR 데이터를 적용하여 제작하는 것이 필요하다. 홍수시뮬레이션의 기대효과로는 강우량에 따른 홍수피해지역을 사전에 예측하여 대책을 수립함으로써 재해예방 및 복구예산 절감 등의 효과가 있을 것으로 판단된다.

Keywords