Abstract

Content-based video matching is measuring a similarity of video signature compared to the original clip and copies of media. Specially, it is very important to match the exact frame position, but it depends on frame rate, noise condition and compression format of video. Ordinal signature shows good performance than other video signatures under normal condition but the previous didn't try to find the uniqueness and robustness. Hua et al. performed a uniqueness test under compressed in different formats or frame size. However, they used other compression format image instead of noise in robustness test. This paper proposes robustness test method using several noise models and analyzes the performance of robustness and uniqueness.

내용기반 비디오 정합은 원본의 클립에서 특징(signature)을 구한 후 복사본의 특징과 비교하여 유사도를 측정한다. 특히 정확한 위치의 프레임을 정합하는 것은 매우 중요하며 원본과 복사본의 프레임율, 잡음, 해상도, 압축형식에 따라 정합 율이 달라질 수 있다. 비디오 특징 중 오디널(ordinal) 특징은 일반적으로 우수한 정합특징을 나타내고 있으나 비디오 특징의 구별 능력을 나타내는 유일성 실험(uniqueness test)과 잡음에 대한 내성을 나타내는 강건성 실험(robustness test)이 중요한 요소로 고려되지 않았다. Hua등은 유일성 실험에서 해상도, 압축형식 등을 고려하였지만 강건성 실험에서 영상에 잡음을 첨가하는 대신 압축 형식이 변환된 영상을 사용하였다. 본 논문에서는 오디널 특정의 유일성 분석과 함께 실질적인 잡음 모텔을 도입하여 오디널 특징의 강건성 실험 방법을 제안하고 성능을 분석하였다.

Keywords

• Video Matching;
• Ordinal Measure;
• Uniqueness;
• Robustness;
• Noise

• 내용기반 비디오 정합;
• 오디널 특정;
• 유일성;
• 강건성;
• 잡음;