Fog Detection over the Korean Peninsula Derived from Satellite Observations of Polar-orbit (MODIS) and Geostationary (GOES-9)

극궤도(MODIS) 및 정지궤도(GOES-9) 위성 관측을 이용한 한반도에서의 안개 탐지

  • Published : 2006.08.30

Abstract

Seasonal threshold values for fog detection over the ten airport areas within the Korean Peninsula have been derived from the data of polar-orbit Aqua/Terra MODIS and geostationary GOES-9 during a two years. The values are obtained from reflectance at $0.65{\mu}m\;(R_{0.65})$ and the difference in brightness temperature between $3.7{\mu}m\;and\;11{\mu}m\;(T_{3.7-11})$. In order to examine the discrepancy between the threshold values of two kinds of satellites, the following four parameters have been analyzed under the condition of daytime/nighttime and fog/clear-sky, utilizing their simultaneous observations over the Seoul metropolitan area: brightness temperature at $3.7{\mu}m$, the temperature at $11{\mu}m,\;the\;T_{3.7-11}$ for day and night, and the $R_{0.65}$ for daytime. The parameters show significant correlations (r<0.5) in spatial distribution between the two kinds of satellites. The discrepancy between their infrared thresholds is mainly due to the disagreement in their spatial resolutions and spectral bands, particularly at $3.7{\mu}m$. Fog detection from GOES-9 over the nine airport areas except the Cheongju airport has revealed accuracy of 60% in the daytime and 70% in the nighttime, based on statistical verification. The accuracy decreases in foggy cases with twilight, precipitation, short persistence, or the higher cloud above fog. The sensitivity of radiance and reflectance with wavelength has been analyzed in numerical experiments with respect to various meteorological conditions to investigate optical characteristics of the three channels.

본 연구에서는 극궤도 위성 Aqua/Terra에 탑재된 MODIS 복사계와 정지궤도 위성 GOES-9의 2년간 관측 자료를 이용하여, 한반도 10개 공항 지역에 대한 안개 탐지 가시 경계값 및 적외 경계값을 각각 $0.65{\mu}m$에서의 반사율($R_{0.65}$) 그리고 $3.7{\mu}m$$11{\mu}m$ 밝기온도 간의 차이(T3.7-11)에서 계절별로 유도하였다. 이들 경계값이 두 종류 위성에서 서로 다르게 나타나는 원인을 조사하기 위하여, 수도권 지역에 대한 극궤도 및 정지궤도 위성들의 동시 관측 자료를 이용하여 주야간 청천과 안개 시에 다음 변수들을 비교분석하였다; $3.7{\mu}m$ 밝기온도($T_{3.7}$), $11{\mu}m$ 밝기온도($T_{11}$), 그리고 $T_{3.7-11}$. 주간 경우에는 $R_{0.65}$도 사용되었다. 위 변수들은 공간 분포에서 두 위성 간에 0.5 이상의 유의적인 상관을 보였다. 이 분석에서 두 위성 간에 경계값 차이는 $3.7{\mu}m$ 채널 파장대 불일치 뿐만 아니라 공간 분해능 불일치에도 기인하였다. 한편 GOES-9에서 유도된 안개 탐지 경계값은 청주 공항을 제외한 한반도 9개 공항의 안개 및 청천 시에 대한 통계적인 검증에서 주간에 약 60%, 그리고 야간에는 약 70%의 정확도를 보였다. 그러나 정확도는 여명, 안개층 위에 상층운 존재, 강수 동반, 그리고 짧은 지속 시간 하에서 발생하는 안개에 대하여 감소하였다. 안개 탐지에 사용되는 세 채널의 광학적인 특성을 조사하기 위하여, 파장에 따른 복사휘도 및 반사율의 민감도가 수치 실험을 통하여 여러기상 상태 하에서 분석되었다.

Keywords

References

  1. 기상연구소, 1999, GMS-5 자료를 이용한 해무탐지 연구 (II), 73 p
  2. 기상연구소, 2001, 위성자료 처리기술(II), 40 p
  3. 기상연구소, 2005, 통신해양기상위성 기상 자료 처리 시스템(II), 409-431
  4. 김영아, 서장원, 윤용훈, 김지호, 2003, 시정 산출 알고리즘 및 안개 예측 모델을 이용한 안개 사례연구. 대기, 13(1), 432-435
  5. 김영화, 김진철, 김금란, 이희훈, 이미자, 1997, NOAA/AVHRR 적외차 자료를 이용한 야간 안개 및 하층운 탐지. 다미연구지, 14(1), 15-19
  6. 김희아, 최준태, 2004, 지상기온자료를 이용한 GOES-9 안개 분석과정 개선. 기상학회 봄철학술발표회, 158-159
  7. 변희룡, 이동규, 이화운, 1997, 동해 및 그 주변에서 발생하는 해무의 특성과 예측 가능성 조사. 한국기상학회지, 33(1), 41-62
  8. 유정문, 정명재, 윤미영, 2005, 위성관측(MODIS)과 수치실 험에서 조사된 안개의 광학적 성질; 야간 안개 탐지에 서의 상층운 효과. 한국기상학회지, 41(4), 639-650
  9. 임헌호, 이화운, 이순환, 2005, 인천국제공항에서 발생한 안개의 특성분석. 한국기상학회지, 41(6), 1111-1123
  10. 하경자, 김재환, 임규호, 허기영, 이현진, 권하택, 윤경숙, 하종성, 민세윤, Ren Baohua, 2005, 위성영상을 활용한 연안 안개 및 에어로솔 모니터링 기술 개발. 과학기술부
  11. Ahn, M.H., Sohn, E.H., and Hwang, B.J., 2003, A new algorithm for fog/stratus detection using GMS-5 IR data. Advances in Atmospheric Sciences, 20(6), 899- 913 https://doi.org/10.1007/BF02915513
  12. Anthis, A.I., and Cracknell, A.P., 1999, Use of satellite images for fog detection (AVHRR) and forecast of fog dissipation (METEOSAT) over lowland Thessalia, Hellas. International Journal of Remote Sensing, 20(6), 1107-1124 https://doi.org/10.1080/014311699212876
  13. Bendix, J., 2002, A satellite-based climatology of fog and low-level stratus in Germany and adjacent areas. Atmospheric Research, 64, 3-18 https://doi.org/10.1016/S0169-8095(02)00075-3
  14. Bendix, J., Thies, B., and Cermak, J., 2003, Fog detection with TERRA-MODIS and MSG-SEVIRI. Proceedings, 2003 Meteorological Satellite Data Users' Conference, Weimar, Germany, European Organization for the Exploitation of Meteorological Satellites, 429-435
  15. Bendix, J., Cermak, J., and Thies, B., 2004, New perspectives in remote sensing of fog and low stratus- TERRA/AQUA-MODIS and MSG. Proceedings, The third international conference on fog. Fog Collection and Dew, Cape Town, South Africa, University of Pretoria, G2.1-G2.4
  16. Cermak, J., Thies, B., and Bendix, J., 2004, A new approach to fog detection using SEVIRI and MODIS data. Proceedings, The 2004 EUMETSAT meteorological satellite conference, 130-136
  17. Ellrod, G.P., 1995, Advances in the detection and analysis of fog at night using GOES multispectral infrared imagery. Weather Forecasting, 10, 606-619 https://doi.org/10.1175/1520-0434(1995)010<0606:AITDAA>2.0.CO;2
  18. Eyre, J.R., Brownscombe, J.L., and Allam, R.J., 1984, Detection of fog at night using Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) imagery. Meteorological Magazine, 113, 266-271
  19. Hess, W.N., 1974, Weather and Climate Modification. John Wiley and Sons, New York, USA, 858 p
  20. Maruyama, S., Mori, Y., and Sakai, S., 2004, Nongray radiative heat transfer analysis in the anisotropic scattering fog layer subjected to solar irradiation. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 83, 361-375 https://doi.org/10.1016/S0022-4073(02)00378-3
  21. Moran, J.M., and Morgan, M.D., 1994, Meteorology (4th ed.). Macmillan College Publishing Company, New York, USA, 49-50
  22. MSG, 2003, Meteorological products extraction facility algorithm specification document. Technical Report, 62- 78
  23. Park, H.S., Kim, Y.H., Suh, A.S., and Lee, H.H., 1997, Detection of fog and the low stratus cloud at night using derived dual channel difference of NOAA/ AVHRR data, Available on-line from http://gisdevelopment. net/aars/acrs/
  24. Ricchiazzi, P., Yang, S., Gautier, C., and Sowle, D., 1998, SBDART: A research and teaching software tool for plane-parallel radiative transfer in the earth's atmosphere. Bulletin of American Meteorological Society, 79, 2101-2114 https://doi.org/10.1175/1520-0477(1998)079<2101:SARATS>2.0.CO;2
  25. Underwood, S.J., Ellrod, G.P., and Kuhnert, A.L., 2004, A multiple-case analysis of nocturnal radiation-fog development in the central valley of California utilizing the GOES nighttime fog product. Journal of Applied Meteorology, 43, 297-310 https://doi.org/10.1175/1520-0450(2004)043<0297:AMAONR>2.0.CO;2
  26. Yoo, J.-M., Kim, Y.-M., Ahn, M.-H., Kim, Y.-S., and Chung, C.-Y., 2005, Characteristics of MODIS satellite data during fog occurrence near the Inchon International Airport. The Journal of the Korean Earth Science Society, 26(2), 149-159