Abstract

Marine accidents are increasing as time goes on, in spite of lots of efforts are given. Marine accidents can be classified 3 categories those are ship's condition, navigator's condition and weather condition. In this paper, statistical analysis were carried using marine accidents data from 1997 to 2006. In order to analyze accident rate by time zone, ship's speed and finding distant, SPSS variance analysis was carried out. Results are followed. There was significant difference between time zone 20${\sim}$04 hours and other time zones. The accident rate in daytime was bigger than that at night. In case of the speed at collision, the speed of 5${\sim}$10 knot has significant difference to other speed cases. In finding distant cases, the case of less than 1 mile has significant difference to other distant cases.

해양사고를 감소시키기 위한 노력에도 불구하고, 해양사고는 증가하는 추세이다. 해양사고는 선박, 인적 그리고 자연조건의 3개 조건으로 분류할 수 있다. 본 연구에서는 1997년부터 2006년 사이의 해양사고의 자료를 이용하여 해양사고를 조건 별로 분석하였고, SPSS의 분산분석기법을 사용하여 그 차이의 통계적 의미를 분석해 보았다. 항목별로 일원배치 분산분석의 결과 시간대에서는 20${\sim}$04 시간대와 그 외 시간대와는 집단간에 유의한 차이를 보였다. 속력에서는 5${\sim}$10 노트 대에서, 초인거리는 1 마일 이하에서 유의한 차이를 보여 해양사고의 예방을 위해 위에 열거한 시간대, 속력 그리고 초인거리에 유의하여야 할 것으로 판단되었다.

Keywords

• Marine accident;
• Statistical analysis;
• ANOVA;
• SPSS;
• Marine safety

• 해양사고;
• 통계분석;
• 분산분석;
• 해양안전;