Analysis of Landslide Hazard Probability for Cultural Heritage Site using Landslide Prediction Map

산사태예측도에 의한 석조문화재 주변의 산사태재해 가능성 분석

  • Kim, Kyeong-Su (Geological & Environmental Hazards Div., Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources) ;
  • Lee, Choon-Oh (Geological & Environmental Hazards Div., Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources) ;
  • Song, Yeung-Suk (Geological & Environmental Hazards Div., Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources) ;
  • Cho, Yong-Chan (Geological & Environmental Hazards Div., Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources) ;
  • Kim, Man-Il (Geological & Environmental Hazards Div., Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources) ;
  • Chae, Byung-Gon (Geological & Environmental Hazards Div., Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources)
  • 김경수 (한국지질자원연구원 지질환경재해연구부) ;
  • 이춘오 (한국지질자원연구원 지질환경재해연구부) ;
  • 송영석 (한국지질자원연구원 지질환경재해연구부) ;
  • 조용찬 (한국지질자원연구원 지질환경재해연구부) ;
  • 김만일 (한국지질자원연구원 지질환경재해연구부) ;
  • 채병곤 (한국지질자원연구원 지질환경재해연구부)
  • Published : 2007.09.30

Abstract

It is a very difficult thing to estimate an occurrence possibility location and hazard expectation area by landslide. The prediction difficulty of landslide occurrence has relativity in factor of various geological physical factors and contributions. However, estimation of landslide occurrence possibility and classification of hazard area became available correlation mechanism through analysis of landslide occurrence through landslide data analysis and statistical analysis. This study analyzed a damage possibility of a cultual heritage area due to landslide occurrence by a heavy rainfall. We make a landslide prediction map and tried to analysis of landslide occurrence possibility for the cultural heritage site. The study area chooses a temple of Silsang-Sa Baekjang-Am site and made a landslide prediction map. In landslide prediction map, landslide hazard possibility area expressed by occurrence probability and divided by each of probability degrees. This degree used to evaluate occurrence possibility for existence and nonexistence of landslide in the study site. For the prediction and evaluation of landslide hazard for the cultural heritage site, investigation and analysis technique which is introduced in this study may contribute an efficient management and investigation in the cultural heritage site, Korea.

산사태가 일어날 지점을 예측한다든지 사태물질로 인한 피해 예상지역을 알아내는 것은 쉬운 일이 아니다. 이는 산사태를 발생시키는 요인들이 여러가지가 있고 개개의 요인들이 산사태를 발생시키는데 기여하는 중요도도 서로 다르기 때문이다. 그러나 많은 산사태자료에 대한 분석을 바탕으로 발생 메커니즘 규명과 통계적 해석기법을 통해 산사태 발생가능성의 예측과 위험지역의 분류가 가능해졌다. 석조문화재가 산사면 또는 그 직하부에 인접해 있는 경우는 산사태가 발생되면 재해에 무방비로 노출되어 있다. 이 연구에서는 여름철의 집중호우 등에 의해 석조문화재 및 그 주변지역에 산사태가 발생할 가능성을 사전에 예측함으로써 그로 인한 석조문화재의 피해가능성을 분석하고자 하였다. 이러한 목적을 위해 2002년 8월 산사태재해로 인해 피해가 발생된 바 있으며 중요 석조문화재가 위치해 있는 실상사 백장암지역을 연구대상지역으로 선정하여 산사태 예측도를 작성하였다. 그리고 산사태재해 가능성을 발생확률로 표현하여 등급별로 구분함으로써 석조문화재 및 그 주변지역이 산사태에 취약한지의 여부를 평가하였다. 또한, 이러한 조사 및 해석기법을 앞으로 석조문화재 주변의 산사태재해 예측 및 평가를 위해 실용적으로 활용할 수 있는 토대를 마련하였다.

Keywords

References

  1. 김경수, 2005, 국내 자연사면 산사태의 조사 및 해석 기법, 안동대학교 박사학위논문, 321p
  2. 김원영, 채병곤, 김경수, 조용찬, 최영섭, 이춘오, 이철우, 김구영, 2003, 산사태 예측 및 방지기술 연구, 과학기 술부, 326p
  3. 이종윤, 박형동, 2004, 경주 남산 냉골 상선암 마애여래 대좌상부 암반사면 낙석의 위험성 분석, 한국지구시스템공학회지, 41(1), 26-38
  4. 홍원표, 김원영, 송영석, 임석규, 2004, 인공신경망을 이용한 산사태 예측, 한국지반공학회논문집, 20(8), 67-75
  5. Braja M. D., 1983, Advanced Soil Mechanics, The University of Taxas at El Paso, 1-69
  6. Canuti, P., Casagli, N., Falorni, G., and Fanti, R., 2001, The IGCP-425 Project on Landslide Hazard in Cultural Heritage Sites: General Framework and European Experiences, 1-8
  7. Grief, V., Sassa, K., and Fukuoka, H., 2006, Failure mechanism in an extremely slow rock slide at Bitchu-Matsuyama castle site (Japan), Landslides, 3(1), 22-38 https://doi.org/10.1007/s10346-005-0013-0
  8. Johnson, R. B. and DeGraff, J. V., 1988, Principle of Engineering Geology, John Wiley and Sons, New York, 497p
  9. Philbrick, S. S. and Cleaves, A. B., 1958, Field and laboratory investigations, in Special Report 29: Landslide and Engineering Practice, HRB(now TRB), National Research Council, Washington D.C., 93- 111
  10. Riederer, J., 1973, Staub-Reinhart, Luft, 33, 5
  11. Rid, H. T. and Liang, T., 1978, Recognition and Identification, in Special Report 176: Landslide: Analysis and Control, TRB, National Research Council, Washington D.C., 34-80
  12. Sowers, G. F. and Royster, D. L., 1978, Field investigation, in Special Report 176: Landslide: Analysis and Control, TRB, National Research Council, Washington D.C., 81-111