Abstract

This paper presents a data analysis method for the taxi telematics system which generates a greate deal of location history data. By the record consist of the basic GPS receiver-generated fields, device-added fields such as taxi operation status, and framework-attached fields such as matched link Identifier and position ratio in a link, each taxi can be represented by a state diagram. The transition and the state definition enable us to efficiently extract such information as pick-up time, pick-up distance, dispatch time, and dispatch distance. The analysis result can help to verify the efficiency of a specific taxi dispatch algorithm, while the analysis framework can invite a new challenging service including future traffic estimation, trajectory clustering, and so on.

본 논문은 제주 택시 텔레매틱스 사업에서 수집된 차량의 히스토리 데이터를 온라인 혹은 오프라인으로 효율적으로 분석하기 위한 스테이트 다이어그램을 정의하고 이에 기반하여 택시의 운행과 배차에 대한 분석 결과를 산출하는 것을 목표로 한다. 차량에서 수집된 정보는 기본적인 GPS정보 이외에 차량의 상태를 나타내는 필드를 포함하고 있으며 지도 정보의 결합으로 맵 매칭 및 도로상에서의 위치비율 등을 계산할 수 있다. 구축된 레코드들에 의해 택시의 승객 탑승 빈도, 탑승시 이동 거리, 탑승시간 등을 분석할 수 있으며 콜 택시의 중요한 성능 척도가 되는 배차 후 차량의 이동 거리 및 이동 시간을 분석하여 배차 방식의 효율성을 검증할 수 있다. 이 정보는 심도 있는 분석을 수반하여 향후 교통정보 예측, 혼잡상황 회피 등의 다양한 응용의 진화를 가능하게 한다.

Keywords

• Taxi telematics system;
• history data;
• state diagram;
• dispatch time and distance analysis;
• data processing framework

• 택시 텔레매틱스;
• 히스토리 데이터;
• 상태도;
• 배차시간 및 거리 분석;
• 데이터처리 프레임워크;