Journal of the Korea Concrete Institute (콘크리트학회논문집)

Korea Concrete Institute (한국콘크리트학회)
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Durability Prediction for Concrete Structures Exposed to Chloride Attack Using a Bayesian Approach

베이지안 기법을 이용한 염해 콘크리트구조물의 내구성 예측

  • Jung, Hyun-Jun (Dept. of Civil & Environmental and Architectural Engineering, Korea University) ;
  • Zi, Goang-Seup (Dept. of Civil & Environmental and Architectural Engineering, Korea University) ;
  • Kong, Jung-Sik (Dept. of Civil & Environmental and Architectural Engineering, Korea University) ;
  • Kang, Jin-Gu (Dept. of Civil & Environmental and Architectural Engineering, Korea University)
  • 정현준 (고려대학교 건축사회환경공학과) ;
  • 지광습 (고려대학교 건축사회환경공학과) ;
  • 공정식 (고려대학교 건축사회환경공학과) ;
  • 강진구 (고려대학교 건축사회환경공학과)
  • Published : 2008.02.29
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Abstract

This paper provides a new approach for predicting the corrosion resistivity of reinforced concrete structures exposed to chloride attack. In this method, the prediction can be updated successively by a Bayesian theory when additional data are available. The stochastic properties of model parameters are explicitly taken into account into the model. To simplify the procedure of the model, the probability of the durability limit is determined from the samples obtained from the Latin hypercube sampling technique. The new method may be very useful in designing important concrete structures and help to predict the remaining service life of existing concrete structures which have been monitored.

본 논문에서는 염해를 받는 RC 구조물의 부식 내구성을 예측하기 위한 새로운 접근 방법을 제시한다. 이 예측 방법은, 현장 계측 데이터가 추가적으로 있을 때 베이스 정리 이론에 의하여 계속적으로 업데이팅을 할 수 있다. 모델 매개변수의 확률론적인 특성은 모델로 명백하게 고려된다. 염해 해석 모델의 절차를 간단하게 하기 위해서는, 내구성 한계의 확률은 라틴 하이퍼큐브 샘플 추출법에서 얻는 표본에서 결정된다. 이러한 새로운 방법은 중요한 콘크리트 구조물을 설계하기에 아주 유용하다. 그리고 모니터링을 통한 실 콘크리트구조물의 잔존수명을 예측 할 수 있다.

Keywords

References

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