Abstract

Developing various ubiquitous computing services (U-services) is being propelled throughout the industry. As U-services are being penetrated into our daily life, research on the factors influencing the acceptance of U-services is highly needed. In this line of study, we examined previous literatures about information technology acceptance and UTAUT model, and applied UTAUT model to U-service acceptance. To characterize the U-services into our research model, we newly introduced 'context based personalization' factor. Since the respondents could not directly experience the U-services yet, we adopted scenario-based questionnaire. For this, we deliberately developed U-service scenario. And then this U-service scenario is verified using capability-based assessment method. Using data collected from 251 respondents, this study found that 'context based personalization' factor was positively and significantly related to the acceptance of U-service as well as UTAUT model's 4 factors such as performance expectancy, effort expectancy, social influence and facilitating conditions.

유비쿼터스 컴퓨팅을 활용한 다양한 서비스의 개발이 정부는 물론 업계 전반에 걸쳐 추진되고 있다. 이와 같이 유비쿼터스 서비스가 실제 생활에 적용됨에 따라 사용자들이 이러한 서비스를 수용하는데 영향을 미치는 요인에 대한 연구의 필요성이 대두되었다. 이를 위해 정보기술수용에 관한 기존 연구를 고찰한 후, 기존 8개 모형을 통합한 UTAUT모형을 유비쿼터스 컴퓨팅 상황에 확장 적용하였으며, 특히 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스의 특성요인인 '상황기반 개인화' 요인을 추가하였다. 연구결과는 기존 UTAUT모형에서 유의하게 보고된 4개 요인(성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건)과 더불어 본 연구에서 새롭게 제안한 '상황기반 개인화' 요인이 이용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이용의도의 63.4%를 설명하는 것으로 나타났다.

Keywords

• Ubiquitous Computing;
• Information Technology Acceptance;
• Ubiquitous Computing Service;
• UTAUT;
• Context based Personalization

• 유비쿼터스 컴퓨팅;
• 정보기술수용;
• 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스;
• 상황기반개인화;