DOI QR코드

DOI QR Code

Model-based Inter-view Mismatch Compensation Algorithm for Multi-view Video Coding

다시점 영상 부호화를 위한 모형 기반 시점간 비정합 보상 알고리즘

  • 전영일 (한밭대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 이시웅 (한밭대학교 멀티미디어공학과)
  • Published : 2008.07.28

Abstract

In this paper, an algorithm to compensate the inter-view mismatch in the multi-view video according to the different characteristics of cameras is presented. Interview mismatches make it difficult to merge the multi-view images and decrease the coding performance. So, a preprocessing operation to compensate the mismatches is requisite in the multi-view video coding. It is shown that the mismatch in the outputs of multi-view cameras with different electro-optical transfer functions can be approximated with a linear model of a gain and an offset. In addition, a new algorithm for estimating and compensating the inter-view mismatch based on the detection of the overlapped region is presented. Experimental results using various rectified stereo images show that the proposed method compensates inter-view mismatches more accurately compared to the conventional approach.

본 논문에서는 다시점 비디오의 카메라 특성 불일치에 따른 시점간 비정합 문제를 해결하기 위한 보상 알고리즘을 제시한다. 시점간 비정합은 다시점 영상의 융합을 어렵게 할 뿐 아니라 압출 효율의 저하를 가져온다. 따라서 이를 보상하기 위한 전처리 기술은 다시점 부호화기의 성능 개선에 있어 필수적이다. 우선, 광-전 전달 특성의 불일치에 의한 다시점 카메라 출력신호의 비정합이 이득과 오프셋의 1차원 모형으로 근사화 될 수 있음을 보인다. 그리고 겹침 영역 검출에 기반한 새로운 시점간 비정합 파라미터 추정 및 보상 알고리즘을 제시한다. Rectify 된 다양한 스테레오 영상을 대상으로 한 모의실험을 통해 제안 알고리즘이 기존 방법에 비해 시점간 비정합을 더욱 정확하게 보상함을 보인다.

Keywords

References

  1. M. H. Kiu, X. S. Du, R. J. Moorhead, D. C. Banks, and R. Machiraju, "Two Dimensional Sequence Compression Using MPEG," Proc. of SPIE, Vol.3309, 1998(1). https://doi.org/10.1117/12.298404
  2. G. C. Chang and W. N. Lie, "Multi-view Image Compression and Intermediate View Synthesis for Stereoscopic Applications," Proc. of ISCAS 2000, Vol.2, pp.277-280, 2000. https://doi.org/10.1109/ISCAS.2000.856315
  3. H. Aydinoglu and M. H. Hayes, "Compression of Multi-view Images," Proc. of ICIP'94, Vol.2, pp.385-389, 1994. https://doi.org/10.1109/ICIP.1994.413597
  4. H. Aydinoglu, F. Kossentini, and M. H. Hayes, "A New Framework for Multi-view Image Coding," Proc. of ICASSP95, Vol.4, pp.2173- 2176, 1995. https://doi.org/10.1109/ICASSP.1995.479906
  5. A. Puri, R. V. Kollarits, and B. G. Haskell, "Basics of Stereoscopic Video, New Compression Results with MPEG-2 and a Proposal for MPEG- 4," Signal Processing: Image Communication, Vol.10, pp.201-234, 1997(7). https://doi.org/10.1016/S0923-5965(97)00025-8
  6. W. Woo and A. Ortega, "Overlapped block disparity compensation with adaptive windows for stereo image coding," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol.10, No.2, pp.194-200, 2000(3). https://doi.org/10.1109/76.825718
  7. S. M. Seitz and C. R. Dyer, "View Morphing," Computer Graphics Proceedings, Annual Conference Series, SIGGRAPH 96, pp.21-30, 1996. https://doi.org/10.1145/237170.237196
  8. T. C. Chiang and Y. Zhang, "A Proposal on Coding Algorithms and Syntax for the Multi-view Profile," ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 Doc. MPEG95/253, Tokyo, 1995(7).
  9. "Description of Core Experiments in MVC," ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 MPEG2006/W8019, Montreux, 2006(4).
  10. R. Klette, K. Schluns, and A. Koschan, "Computer Vision: Three-Dimensional Data from Images," Springer-Verlag Singapore Pte. Ltd. 1998
  11. 김휘용, 화상감시를 위한 이동물체 추출 및 동영상 부호화 기법, 한국과학기술원 박사학위논문, 2004.
  12. I. M. Ebroul, "Stereo Matching for Enhanced Telepresence in Three-Dimensional Videocommunications," IEEE Trans. on Circuit and Systems for Video Technology, Vol.7, No.4, 1997(8). https://doi.org/10.1109/76.611174
  13. H. Hirschmuller and D. Scharstein, "Evaluation of cost functions for stereo matching," Proc. of CVPR2007, Minneapolis, MN, 2007(6). https://doi.org/10.1109/CVPR.2007.383248

Cited by

  1. Parallax Map Preprocessing Algorithm for Performance Improvement of Hole-Filling vol.13, pp.10, 2013, https://doi.org/10.5392/JKCA.2013.13.10.062