Korean Journal of Computational Design and Engineering (한국CDE학회논문집)

Society for Computational Design and Engineering (한국CDE학회)
권호 표지

Development of Data Mining System for Ship Design using Combined Genetic Programming with Self Organizing Map

유전적 프로그래밍과 SOM을 결합한 개선된 선박 설계용 데이터 마이닝 시스템 개발

  • 이경호 (인하대학교 선박해양공학과) ;
  • 박종훈 (삼성중공업) ;
  • 한영수 (인하대학교 대학원 선박공학과) ;
  • 최시영 (인하대학교 대학원 선박공학과)
  • Published : 2009.12.31
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Abstract

Recently, knowledge management has been required in companies as a tool of competitiveness. Companies have constructed Enterprise Resource Planning(ERP) system in order to manage huge knowledge. But, it is not easy to formalize knowledge in organization. We focused on data mining system by genetic programming(GP). Data mining system by genetic programming can be useful tools to derive and extract the necessary information and knowledge from the huge accumulated data. However when we don't have enough amounts of data to perform the learning process of genetic programming, we have to reduce input parameter(s) or increase number of learning or training data. In this study, an enhanced data mining method combining Genetic Programming with Self organizing map, that reduces the number of input parameters, is suggested. Experiment results through a prototype implementation are also discussed.

Keywords

References

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