A Hierarchical Cluster Tree Based Address Assignment Method for Large and Scalable Wireless Sensor Networks

대규모 무선 센서 네트워크를 위한 계층적 클러스터 트리 기반 분산 주소 할당 기법

  • 박종준 (한국전자통신연구원 RFID/USN연구부 USN기반기술연구팀) ;
  • 정훈 (한국전자통신연구원 RFID/USN연구부 USN기반기술연구팀) ;
  • 황소영 (한국전자통신연구원 RFID/USN연구부 USN기반기술연구팀) ;
  • 주성순 (한국전자통신연구원 RFID/USN연구부 USN기반기술연구팀)
  • Published : 2009.12.31

Abstract

It is well known that the current wireless sensor networks addressing methods do not work efficiently in networks more than a few hundred nodes. A standard protocol in ZigBee-Standard feature in ZigBee 2007 gives balanced tree based address assignment method with distributed manner. However, it was limited to cover less than hundreds of sensor nodes due to the wasteful use of available address space, because composed sensor networks usually make an unbalanced tree topology in the real deployment. In this paper, we proposed the hierarchical cluster tree based address assignment method to support large and scalable networks. This method provides unique address for each node with distributed manner and supports hierarchical cluster tree on-demand. Simulation results show that the proposed method reduces orphan nodes due to the address exhaustion and supports larger network with limited address space compared with the ZigBee distributed address assignment method defined in ZigBee-Standard feature in ZigBee 2007.

현재 무선 센서 네트워크의 주소 할당 기법들은 수백 개 이상의 노드로 구성된 대규모 센서 네트워크를 지원함에 있어 한계를 갖고 있다. WSNs 관련 대표적인 표준화 단체인 ZigBee Alliance에서는 균형 트리 기반의 주소 영역을 구성한 후, 트리 구조에 맞추어 네트워크의 주소를 할당하는 분산 주소 할당 기법이 제시되었다. 하지만 일반적으로 실제 배치된 네트워크는 균형 트리 구조를 갖지 않으며 이로 인해 주소의 낭비 및 고갈이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 단점을 해결하기 위해 다수의 균형 트리를 동적으로 구성하는 계층적 클러스터 트리 기반 분산 주소 할당 기법을 제시한다. 제안된 방안에서는 16-bit 주소 영역을 클러스터 식별자 영역과 클러스터 내 주소 영역으로 구분하여 각 클러스터 내부에서는 균형 트리 기반 분산 주소 할당 기법을 사용하고, 주소 고갈 발생시에는 동적으로 새로운 클러스터를 형성하여 주소를 할당한다. 시뮬레이션을 통한 성능 분석에서는 제안된 프로토콜이 기존의 기법보다 주소 사용의 효율 및 고아 노드 발생 부분에서 향상된 결과를 보여준다.

Keywords

References

  1. ZigBee Alliance, ZigBee Specification Document 053474r17, online at http://www.zigbee.org, January 17, 2008
  2. IEEE 802.15.5/D8, Draft Recommended Practice for Information Technology- Telecommunications and information exchange between systems-Local and metropolitan area networks- Specific requirements Part 15.5: Mesh Topology Capability in Wireless Personal Area Networks (WPANs), December 2008
  3. IEEE 802.15.4, Part 15.4: Wireless Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications for Low-Rate Wireless Personal Area Networks (WPANs), Standard, IEEE, December, 2003
  4. J.Ha, H. Park, S. Choi, and W. Kwon, 'EHRP: Enhanced Hierarchical Routing Protocol for ZigBee Mesh Networks', in IEEE Communications Letters, June, 2007
  5. C. Schurgers, G. Kulkarni, and M. Srivastava, 'Distributed assignment of encoded MAC addresses in wireless sensor networks', in Proc. MobiHoc, 2001
  6. S. Hur, J. Kim, J. Choi, and Y. Park, 'An Efficient Addressing Schme and Its Routing Algorithm for a Large-Scale Wireless Sensor Networks', in EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2008 https://doi.org/10.1155/2008/765803
  7. M. Pan, H. Fang, Y. Liu, and Y. Tseng, 'Address Assignment and Routing Schemes for ZigBee-Based Long-Thin Wireless Sensor Networks”, in VTC Spring, 2008
  8. M. Ali and Z. A. Uzmi, 'An energy-efficient node address naming scheme for wireless sensor networks', in Proc. Of IEEE Int'l Networking and communications Conference (INCC), 2004
  9. S. Park, E. Lee, J. Ryu, S. Joo and H. Kim, 'Distributed Borrowing Addressing Scheme for ZigBee/IEEE 802.15.4 Wireless Sensor Networks', in ETRI Journal, 2009
  10. N. Patwari, A. O. Hero, M. Perkins, N. S. Correal, and R. J. O'Dea, 'Relative Location Estimation in Wireless Sensor Networks', in IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 51, No.8, August, 2009