Abstract

The concept of strategic group is defined as an aggregate of corporations utilizing similar strategies with similar resources. It becomes a kinds of contact point in the middle of corporation and industry between the industrial organization theory and the strategic management theory. This study tried to apply the strategic group model, which has been a main theory in the management studies, to program providing industry in Korea. This study shed lights upon research problems such as number of strategic groups, differences of strategic variables among the groups, finally differential performances according to strategic groups. 40 commercial broadcasting companies were analyzed to find answers. 9 strategic groups were drawn as a result of cluster analysis. Major variables which contribute to making groups were operating efficiency(4.05), pricing(3.83), size(number of system operator, 3.56), reliance on license revenue(2.58), horizontal integration(number of sister networks, 2.16) in order. An analysis of variance between performance variables has shown statistical significance regarding total net revenue per subscriber, however, insignificances statistically in regards to ratio of operating profit to net sales, cash Abstracts 687 flow ratio. Some studies in the past insisted that history variable played an important role to classifying strategic groups. However, this study found that the history didn't exert significant influence on either the group classification itself or performance.

유사한 자원을 가지고 유사한 전략을 사용하는 기업들의 집합체로 정의되는 '전략 집단 (strategic group)' 개념은 기업과 산업의 중간에 위치하여 산업조직론과 전략경영의 접점이 되고 있다. 본 연구는 경영학 분야에서 주로 적용되었던 '전략 집단'의 개념을 방송채널사용 사업자(Program Provider) 산업에 적용하였다. 본 연구는 국내 PP시장에는 몇 개의 전략 집단이 존재하며, 집단 간 전략적 변수의 차이는 무엇이며, 전략 집단별 PP의 성과는 어떤 차이가 있는지를 살펴보고자 하였다. 이러한 목적을 위하여 40개 상업 PP를 분석하였다. 전략 집단 분류 변수를 이용, 군집 분석을 실시한 결과 9개의 군집으로 분류되었다. 전략 집단 구분시 군집 형성에 상대적으로 기여도가 큰 변수는 운영 효율성(4.05), 가격(3.83), 규모, 즉 SO 송출수(3.56), 수신료 의존도(2.58), 수평 결합(2.16) 등의 순이었다. 전략 집단간 재무성과 간의 관계를 조사하기 위해서, 성과 변수 간에 분산 분석을 실시한 결과, 전략 집단 간에 가입자당 매출액은 유의적 차이가 있었지만, 매출액 영업 이익률, 현금흐름 비율은 통계적으로 유의미하지 않았다. 기존 연구에서는 역사가 오래된 PP가 성과가 높거나 전략 집단 형성에 크게 기여한다고 하였다. 그러나 이번 연구에서는 역사 변수 역시 집단 구분이나 성과에 큰 영향을 미치지는 않는 것으로 나타났다.

Keywords

• program provider;
• strategic groups;
• strategic variables;
• performance variables

• 방송채널사용사업자(PP);
• 전략 집단;
• 전략 변수;
• 성과 변수;