Abstract
Many techniques have been proposed to store efficiently and query XML data. One way achieving this goal is using relational database by transforming XML data into relational format. But most researches only transformed content and structure of XML schema. Although they transformed semantic constrainment of XML schema, they did not all of semantics. In this paper, we propose a systematic technique for extracting semantic constrainment from XML schema and storing method when the extracting result is transformed into relational schema without any lost of semantic constrainment. The transforming algorithm is used for extracting and storing semantic constrainment from XML schema and it shows how extracted information is stored according to schema notation. Also it provides semantic knowledges that are needed to be confirmed during the transformation to ensure a correct relation schema. The technique can reduce storage redundancy and can keep up content and structure with integrity constraints.
XML 데이터를 효율적으로 저장하고 질의하기 위하며 많은 기법들이 제안되었다. 이러한 목표를 위한 한 가지 방법은 XML 데이터를 관계형 형식으로 변환하여 관계형 데이터베이스를 사용하는 것이다. 그러나 대부분의 연구가 XML의 내용과 구조만 변환하고 숨겨진 의미적 제약조건을 간과하거나 일부만 적용하였다. 따라서 이 논문에서는 XML Schema로부터 의미적 제약조건의 체계적인 추출 방법과 추출된 의미적 제약조건을 관계형 스키마로 변환할 때에 보존하는 방법을 제안한다. 변환 알고리즘은 XML Schema로부터 의미적 제약조건을 추출하고 보존하는데 이용되며, 추출된 의미적 정보들을 스키마표기법에 따라 재작성하여 어떻게 의미적 제약조건을 보존하는지를 보여준다. 또한 변환하는 동안에 올바른 관계형 스키마를 보증하기 위하여 제약조건 확인에 필요한 의미적 지식을 제공한다. 이 방법에서는 내용, 구조와 함께 무결성 제약조건들은 동시에 유지되며, 또한 저장 중복성을 줄일 수 있다.