Abstract
RFID, Radio Frequency Identification, is a technology of automated identification replacing bar-code. RFID technology has advantages that it recognizes fast and it is strong to contamination using wireless communication. However, there are difficult problems that should be solved for popularization of RFID. Among of these, tag anti-collision problem is dealed in this paper. It affected the performance of RFID system directly. This paper analyzes conventional algorithms and proposes new algorithms of tag anti-collision. The algorithm proposed was composed of appropriate properties to each phase of distribution and recognition as hybrid between ALOHA-based algorithm and QT-based algorithm. At phase of distribution, the number of tags recognizing at a frame was reduced using ALOHA-based algorithm. It addressed the delay problem because of deep depth of tree. At phase of recognition, it solved ALOHA-based chronic problem that couldn't recognize all the tags sometimes. Moreover, QTR algorithm that recognize by reversed tag IDs was adopted for the performance. The FQTR algorithm proposed in this paper showed brilliant performance as compared with convention algorithms by simulation.
RFID 기술은 바코드를 대체할 자동인식 기술로서 인식 속도가 빠르고 비접촉 방식으로 오염에 강한 장점을 가지고 있다. 그러나 RFID 기술의 대중화를 위해서는 선결되어야할 난제들이 있다. 이 중 본 논문에서는 다중 태그 식별 문제를 다룬다. 다중 태그를 인식하고 충돌을 방지하는 문제는 RFID 시스템의 성능에 직접적인 영향을 준다. 본 논문에서는 기존의 알고리즘들을 분석하고 개선하된 새로운 태그 충돌 방지 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 ALOHA 기반 알고리즘과 QT 기반 알고리즘의 하이브리드 형태로 분배와 인식 과정에 적합한 특성들을 혼합하여 구성하였다. 분배 과정에서는 ALOHA 방식을 이용하여 인식과정에서 한 프레임에 인식해야할 태그 수를 줄였다. 이는 Tree 의 깊이가 깊어져 지연을 일으키는 문제를 해결하였다. 인식 과정에서는 QT 기반 알고리즘을 이용하여, ALOHA 방식에서 모든 태그를 인식하지 못하는 문제를 해결하였다. 또한, 실제 RFID 환경을 분석하여 더 좋은 성능을 보이도록 태그ID 의 역순으로 인식하는 QTR 알고리즘을 적용하였다. 본 논문에서 제안하는 FQTR 알고리즘은 시뮬레이션 결과 기존의 알고리즘에 비해 뛰어난 성능을 보여주었다.
