Journal of the Korean Data and Information Science Society

The Korean Data and Information Science Society (한국데이터정보과학회)
권호 표지

The methods of forecasting for the number of student based on promotion proportion

학년진급률에 따른 학생수 예측방법

  • Kim, Jong-Tae (Department of Computing & Statistics, Daegu University)
  • Published : 2009.09.30
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Abstract

The purpose of this paper is to suggest the methods of forecasting for the number of the elementary, middle and high-school student based on the proportion of promotion until 2026 year. The suggested methods are the proportion of promotion, mov baseverage, Holt-W bters model, SARIMA, regression fit. As the result, the abilities of forecasting by the method of moving average are better than those of other methods.

본 연구는 학년 (연령) 진급에 따른 인구증감률에 대하여 전국 학생수를 예측하는 다양한 방법들을 제시하고, 제시된 예측 모형들을 이용하여 출생아들이 고3학생이 되는 18년 후인 2026까지의 학생수를 예측하는 것이다. 이동평균과 시계열모형, 회귀분석 등 다양한 예측모형들이 사용되었고, 적합 척도들을 이용하여 이들의 오차들을 측정하였다. 예측오차를 측정하는 도구들을 기준으로 제시된 예측방법들 중 이동평균에 의한 방법은 쉽고 단순한 장점을 지니면서도 기존에 예측되어진 한국교육개발원의 예측결과 뿐 아니라 회귀분석 및 시계열예측의 고등기법들의 결과들 보다 예측 능력이 우수한 것으로 나타났다.

Keywords

References

  1. 김연형 (1994). <시계열분석>, 자유아카데미, 서울.
  2. 김종태, 서효민, 이인락 (2009). 2026년까지 대구광역시와 경상북도 지역의 고등학교 3학년 학생수에 대한 예측과 대학입학정원수와의 비교. <한국데이터정보과학회지>, 20, 159-169.
  3. 김종태 (2009). 홀트-윈터스 가법모형에 의한 전국 학생수 예측. <한국데이터정보과학회지>, 20, 685-694.
  4. 조찬혁 (2008). 동해항 시멘트 물동량의 추정에 관한 연구. <물류학회지>, 18, 33-53.
  5. 통계청 (2006). <장래인구특별추계결과>, 통계정보시스템, 대전.
  6. 한국교육개발원 (2005). <교육통계 예측 결과>, 교육통계서비스, 서울.
  7. 한국교육개발원 (2006). <교육통계 예측 결과>, 교육통계서비스, 서울.
  8. 한국교육개발원 (2007). <교육통계 예측 결과>, 교육통계서비스, 서울.
  9. 한국교육개발원 (1982-2008). <교육통계연보>, 교육통계서비스, 서울.
  10. BakiBillah, M., King, M. L., Snyder, R. D. and Koehler, A. B. (2006). Exponential smoothing model selection for forecasting. International Journal of Forecasting, 22, 239-247. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2005.08.002
  11. Kim, J. T. (2005a). The forecasting about the numbers of the third graders in a high-school until 2022 Year in Daegu. Journal of the Korean Data and Information Science Society, 16, 933-942.
  12. Kim, J. T. (2005b). The forecasting for the numbers of a high-school graduate and the number limit of matriculation in Kyungbook. Journal of the Korean Data and Information Science Society, 16, 969-977.