DOI QR코드

DOI QR Code

A Navigation Algorithm of Modular Robots with 3 DOF Docking Arm in Uneven Environments

3자유도 결합 팔을 가진 모듈형 로봇의 비평탄 지형 주행 알고리즘

  • 나두영 (한경대학교 생물환경.정보통신 대학원) ;
  • 민현홍 (한경대학교 생물환경.정보통신 대학원) ;
  • 이창석 (한경대학교 생물환경.정보통신 대학원) ;
  • 노수희 (한경대학교 생물환경.정보통신 대학원) ;
  • 문형필 (성균관대학교 기계공학과) ;
  • 정진우 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김용태 (한경대학교 정보제어공학과, IT융합기술연구소)
  • Received : 2010.04.03
  • Accepted : 2010.05.30
  • Published : 2010.06.25

Abstract

In the paper, we propose an improved mobility method of modular robots by physical docking in the uneven environments. The modular robot system consists of autonomous docking device, 3 DOF robotic arm, motion controller, and main controller. Real-time location and direction of the robot are estimated using inner GPS and they are used to control direction and path of each robot for physical docking between modular robots. We design a navigation algorithm of modular robot using physical docking and cooperative navigation in the environment with broken road and low stair. The proposed method is verified by navigation experiments of three developed modular robots in the uneven environments.

본 논문에서는 미지 환경의 비평탄 지형에서 로봇 주행에 제한이 따르는 문제를 극복하기 위해 물리적 결합을 통한 모듈형 로봇의 이동성 향상 기법을 제안한다. 모듈형 로봇 시스템은 자가 결합 기구 장치, 3자유도 로봇 결합 팔, 모듈 로봇 플랫폼, 모션제어기, 주제어기로 구성하였으며, 로봇간 결합 및 협업을 위해 RGGR구조의 결합 메카니즘을 사용하였다. 또한 실내 GPS를 사용하여 로봇의 실시간 위치 및 진행 방향을 추정하고, 추정된 정보를 기반으로 로봇의 이동 경로와 방향을 제어하여 로봇간 물리적 결합을 수행하였다. 물리적 결합을 통한 모듈형 로봇의 비평탄 지형 주행 알고리즘의 성능을 검증하기 위해 세 대의 모듈형 로봇을 제작하여 실제 끊어진 도로와 단턱이 존재하는 환경에서 실험을 통해 검증하였다.

Keywords

References

  1. Y. T. Kim, H. G. Moon, J. H Park, H. R. Choi, H. S. Noh, and J. W. Jung "Vision-based Modular Docking System for Cooperative Mobile Robots", International Journal of Assistive Robots and Systems , Vol 15, pp. 15-25, 2009
  2. M. Yim, Y. Zhang, and D. Duff, “Modular Robots”, IEEE Spectrum, Vol. 39 No. 2. pp. 30–34, 2002. https://doi.org/10.1109/6.981854
  3. R. Gross, M. Bonani, F. Mondada, and M. Dorigo, “Autonomous Self-assembly in Swarm-Bots," IEEE Transactions on Robotics, Vol. 22, pp. 1115-1130, 2006 https://doi.org/10.1109/TRO.2006.882919
  4. M. Delrobaei and K. Mclsaac, “Docking Joint for Autonomous Self-assembly,” IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, pp. 1025-1030, 2008
  5. A. Kamimura, S. Murata, E. Yoshida, H. Kurokawa, K. Tomita, and S. Kokaji. "Self-reconfigurable Modular Robot - Experiments on Reconfiguration and Locomotion," IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, pp. 606–612, 2001.
  6. M. Yim, K. Roufas, D. Duff, Y. Zhang, C. Eldershaw, and S. B.Homans, “Modular Reconfigurable Robots in Space Applications, ” Auton. Robots, Vol. 14 No.2-3 pp. 225–237, 2003. https://doi.org/10.1023/A:1022287820808
  7. A. Deshpande and J. Luntz, "Behaviors for Physical Cooperation between Robots for Mobility Improvement," Autonomous Robots, Vol. 23, pp. 259-274, 2007 https://doi.org/10.1007/s10514-007-9044-9
  8. D. M. Choi, J. H. Park, D. Y. Na, Y. T. Kim, H. R. Choi, and H. P. Moon, " A Design of Cooperative Robots Using Spatial Mechanisms," Proceeding of the Ubiquitous Robots and Ambient Intelligence, pp. 451-455, 2009
  9. H. H. Gonzalez‐.Banos and J. C. Latombe, "Navigation Strategies for Exploring Indoor Environments," International Journal of Robotics Research, Vol. 21 No. 10-11 pp. 829–.848, Oct. Nov 2002. https://doi.org/10.1177/0278364902021010834
  10. 김지성, 태용민, 유연걸, 김시종, 정명진, "센서 융합 기반의 자가 재결합 로봇을 위한 위치 인식 시스템", 제4회 한국지능로봇종합학술대회, 2009

Cited by

  1. Image Enhancement Based on Local Histogram Specification vol.23, pp.1, 2013, https://doi.org/10.5391/JKIIS.2013.23.1.18
  2. Study on Design of Mobile Robot for Autonomous Freight Transportation vol.23, pp.3, 2013, https://doi.org/10.5391/JKIIS.2013.23.3.202
  3. Study on the Transformable Quadruped Robot with Docking Module vol.25, pp.3, 2015, https://doi.org/10.5391/JKIIS.2015.25.3.236
  4. A Study on Task Planning and Design of Modular Quadruped Robot with Docking Capability vol.26, pp.3, 2016, https://doi.org/10.5391/JKIIS.2016.26.3.169