The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences (한국통신학회논문지)

The Korean Institute of Commucations and Information Sciences (한국통신학회)
권호 표지

A Study on Ubiquitous Psychological State Recognition Model Using Bio-Signals

생체정보를 이용한 유비쿼터스 심리상태 인식 모델 연구

  • 전기환 (한림성심대학 의료기기정보과) ;
  • 최형진 (강원대학교 컴퓨터과학과 인공지능연구실)
  • Published : 2010.02.28
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Abstract

In this paper, various physiological signals of humans were measured and analyzed to inference their psychological state and biological information, and Bio-Signal Context aware system (BSC), which recognizes the current context of its users as well as the information of exterior environment and offers the service appropriate for them, was designed and implemented. The BSC extracts and analyzes the features from bio-signals, such as the measured electroencephalogram (EEG), electrocardiogram (ECG), and galvanic skin response (GSR), with its different sensors, has the input of the analyzed results, and discriminates four psychological states of rest, concentration, tension and melancholy. In addition to the results of the discriminated psychological states, the information of biological condition analyzed from the user's bio-signals, for example, heart rate variability (HRV), Galvanic skin response (GSR) and body temperature, and the information of external environment related to the user's are collected to offer the service fit for the user's present biological condition by inferring and recognizing the user's present situation.

본 논문에서는 다양한 생체신호들을 이용하여 심리상태와 생체정보를 판별하고, 외부환경 정보와 함께 이용자의 현재 상황을 인식하여 그에 맞는 적절한 서비스를 제공하는 생체정보기반 상황인식시스템(Bio-Signal Context aware system :BSC)을 설계하고 구현한다. 본 논문에서 구현한 생체정보기반 상황인식시스템은 센서를 통하여 측정된 뇌파(EEG), 심전도(ECG), 피부전도도(GSR) 등의 생체신호들로부터 특징들을 추출하고 분석하였으며, 분석된 결과를 입력받아 평온, 집중, 긴장, 우울의 네 가지 심리상태를 판별하였다. 판별된 심리상태의 결과와 함께 심박변이도(HRV), 피부전도도, 체온 등의 생체신호로부터 분석된 생체 상황정보, 그리고 외부 환경의 상황정보로부터 이용자의 현재 상황을 추론하고 인식하여 현재 생체 상황에 맞는 적절한 서비스를 제공하였다.

Keywords

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