전자공학회논문지 IE

The Institute of Electronics and Information Engineers (대한전자공학회)
권호 표지

A Study on Location Recognition and Route Guide System for Service Robots

로봇을 위한 위치 인식 및 경로 안내 시스템에 관한 연구

  • Kim, Yong-Min (Department of Electronic Communications, Chung Cheong University) ;
  • Choe, In-Chan (School of Information Technology Engineering, Korea University of Technology and Education)
  • 김용민 (충청대학 디지털전자통신과) ;
  • 최인찬 (한국기술교육대학교 정보기술공학부)
  • Published : 2010.03.25
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Abstract

In this paper, we suggest Location Recognition System using Sensor Network; it distinguishes locations. Furthermore, this paper proposes Intelligent Navigation System which presents the proper route for the user. INS evaluates the user's preference, tendency and environmental state using Sensor Network Module and current driving information. This system also uses Soft-computing method to learn and infer the person’s preference and tendency. This paper defines Intelligent Assistance Module (IAM) which is a connector in between a user and a robot; it is portable. All in all, we created a basic intelligent robot, Location Recognition System, and Environment Sensor Modules; we verified the proposed algorithm through computer simulations.

본 논문에서는 센서 네트워크를 이용하여 로봇 자신의 위치를 인식할 수 있는 위치인식 시스템을 제안하였다. 그리고 센서 네트워크에서 얻은 정보와 사용자의 운행 정보를 이용하여 사용자의 선호도 및 성향과 주변의 환경 상태를 판단하여 사용자에게 적합한 경로를 추천하는 지능형 네비게이션 시스템을 제안하였다. 이 시스템은 소프트 컴퓨팅 기법을 사용하여 인간의 선호도와 성향을 학습 및 추론하였다. 그리고 사용자와 모바일 로봇을 중계자 역할을 담당하고 휴대가 가능한 지능형 보조 모듈(IAM)을 정의하고 제안하였다. 마지막으로 제안한 알고리즘을 시뮬레이션을 통해 검증하였다.

Keywords

References

  1. O. Causse and L. H. Pampagnin, "Management of a Multi-robot System in a Public Environment," Proceedings of IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems, pp. 246-252, 1995.
  2. Ren C. Luo., "Multisensor Fusion and Integration : Approaches", IEEE SENSORS JOURNAL, Vol. 2, No. 2, 2002.
  3. 최우경, 김성주, 하상형, 전홍태, "인간친화적인 안내 로봇 연구," 대한전자공학회논문지, 제43권 SC편 제6호, pp. 9-15, 2006.
  4. Stout, Bryan, "The Basics of $A{\ast}$ for Path Planning," Game Programming Gems, Charles River Media, 2000.
  5. Mark Deloura etc, Game Programming Gems, Charles River Media, Inc., 2001
  6. W. K. Choi, S. J. Kim, J. Y. Seo, H. T. Jeon, "Human-friendly Robot Control by Estimation and Environmental Recognition," ITC-CECC, ISSN 1738-0073, pp. 111-112, 2005.
  7. M. Betke, L. Gurvits, "Mobile Robot Localization Using Landmarks," IEEE Transactions on Robotics and Automation, Vol. 13, No 2, pp. 251-263, 1997. https://doi.org/10.1109/70.563647
  8. S. Yi, "Global Ultrasonic System for Self-Localization of Mobile Robot", IEICE Trans. On Communication, Vol. E86-B, No. 7, pp. 2171-2177, 2003.
  9. Bunch J. R., Le Borne R. C. and Proudler I. K., "A conceptual framework for consistency, conditioning, and stability issues in signal processing," IEEE Transactions on, pp. 1971-1981, 2001.
  10. Harteneck M. and Stewart R. W., "Adaptive signal processing JAVA applet," IEEE Transactions on, P. 6, 2001.
  11. Cang Ye, Yung N. H. C. and Danwei Wang, "A fuzzy controller with supervised learning assisted reinforcement learning algorithm for obstacle avoidance," IEEE Transactions on, pp. 17-27, 2003.
  12. Chaomin Luo, Simon X. Yang, "A Bioinspired Neural Network for Real-Time Concurrent Map Building and Complete Coverage Robot Navigation in Unknown Environments," IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 19, No. 7, pp. 1279-1298, 2008. https://doi.org/10.1109/TNN.2008.2000394
  13. 이봉우, 최우경, 전홍태, "퍼지 로직을 이용한 지능형 네비게이션 시스템", 대한전자공학회논문지, 제43권CI편, 제4호, pp. 67-72, 2006.
  14. CHIN-TENG LIN and C. S. GEORGE LEE, Neural Fuzzy Systems - A Neuro Fuzzy Synergism to intelligent Systems, Prentice Hall PTR, 1996.