Smartphone Controller System using 3-D Acceleration Sensor

3축 가속도센서를 이용한 스마트폰 컨트롤러 시스템

  • 나영식 (을지대학교 의료IT마케팅학과) ;
  • 정동근 (을지대학교 의료IT마케팅학과) ;
  • 이기영 (을지대학교 의료IT마케팅학과)
  • Received : 2010.05.28
  • Accepted : 2010.08.13
  • Published : 2010.08.31

Abstract

Recently, as the number of people using Smartphones increased, several researches has been launched basing it's subject on this issue. In this circumstance, the fusion of sensor technologies and Smartphone offers a variety of functions. The system introduced in the current paper uses a controller which extracts information about accelerating movements of an user. This information is then sent to the Smartphone through Bluetooth communication. The input method proposed in this paper differs from the existing methods such as touch typing or button input in Smartphones. It rather uses the 3-D acceleration sensor which enables users to control their Smartphone anywhere and anytime without directly touching the device. Furthermore, because it is developed for various applications, it can be applied in many different fields.

최근 스마트폰을 가지고 있는 사람이 증가하고 있는 추세이며 이에 대한 다양한 연구가 활발히 진행 중이다. 이러한 상황에서 센서기술과 스마트폰의 융합으로 다양한 기능을 제공한다. 본 논문에서 제안한 시스템은 컨트롤러에서 3축가속도센서를 통한 사용자의 움직임에 대한 가속도정보를 추출하며 이 가속도 정보를 블루투스를 통하여 스마트폰에 전송한다. 기존의 스마트폰에서 사용되던 터치입력이나 버튼입력방식이 아닌 동작에 따른 3축 가속도센서를 이용한 입력방식이므로 언제 어디서든 스마트폰을 직접 만지지 않아도 컨트롤이 가능하다. 또한 다양한 기능성 애플리케이션의 개발로 인하여 활용도가 매우 높다.

Keywords

References

  1. 김상기, 박건혁, 전석희, 임성훈, 한갑종, 최승문, 최승진 "3차원가속도데이타를 이용한HMM 기반의 동작인식", 한국정보과학회, 정보과학회논문지, 제15권 제3호, 2009년.
  2. J. Y Yangm, Y. P. Chen, G. Y. Lee, S. N. Liou, and J. S. Wang, "Activity Recognition Using One Triaxial Accelerometer: A Neuro-fuzzy Classifier with Feature Reduction", Entertainment Computing, pp. 395- 400, 2007.
  3. S. H. Lee, H. D. Park, S. Y. Hong, K. J. Lee and Y. H. Kim, "A Study on the Activity Classification Using a Triaxial Accelerometer", IEEE EMBS, pp.2941-2943, 2003.
  4. L. Bao, S. S. Intille, "Activity recognition from user-annotated acceleration data", Lecture Notes In Computer Science, Vol. 3001, pp. 1-17, 2004.
  5. S.-J. Cho, J.-K. Oh et. al, "MagicWand: A handdrawn gesture input device in 3-D space with inertial sensors", Proc. International Workshop onFrontiers in Handwriting Recognition, pp. 106-111, 2004.
  6. IITA, "스마트폰, 무선 멀티미디어 콘텐츠 시장의 기폭", 정보통신연구진흥원, 학술정보, 주간기술동향 1257호.
  7. 정재훈, "동작기반 리모트 컨트롤러 및 인식강도와 전력소비에 최적화된 모바일기기의 진동설계에 관한 연구", 석사학위논문, 포항공과대학교, 2007년.