Abstract
Sensor is a key element in various fields of applications such as sensor networks. However, they could not be easily developed because of several factors such as temperature dependence of output characteristics and/or nonlinearity. Calibration of sensor is also needed to solve these problems. Conventional calibration process required a lot of time and expenses. Therefore, it is important to develop sensor systems which can shorten development time and minimize expense. In this paper, we develop CO and $CO_2$ Sensor modules and propose a multiple sensor calibration system to resolve problems of conventional calibration process. A proposed system is composed of sensor module, system board and monitor program. Regression analysis method based on the least mean squares is used for calibration. We introduced the structure of calibration systems and experimental results. Calibration results can be used to confirm the effectiveness of the proposed system.
센서는 센서네트워크와 같은 다양한 센서시스템에 응용되고 있는 핵심부품이다. 그러나 센서는 온도에 따른 출력특성과 비선형성을 가지기 때문에 개발이 쉽지 않다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 센서의 보정과정이 필요 하지만 현재의 센서보정과정에서는 많은 보정시간과 비용을 요구하고 있다. 그러므로 보정시간과 비용을 최소화할 수 있는 보정시스템개발이 필요하다. 본 논문에서 CO 및 $CO_2$ 센서모듈 개발과 현재의 보정방법에서의 문제점들을 해결할 수 있는 다수센서보정시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 센서모듈, 시스템보드 및 모니터링프로그램 등으로 구성되며 보정은 최소자승법을 기반 한 회귀분석 방법을 사용한다. 제안한 보정시스템의 구성 및 실험결과에 대해 소개하고 결과를 바탕으로 시스템의 유효성을 검증한다.
