The Korean Journal of Applied Statistics (응용통계연구)

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
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A Comparison of BLS Non-Response Adjustment and Cross-Wave Regression Imputation Methods

BLS 무응답 보정법을 이용한 대체법과 이월대체법에 관한 연구

  • Lee, Sang-Eun (Department of Applied Statistics, Kyonggi University) ;
  • Shin, Key-Il (Department of Statistics, Hankuk University of Foreign Studies)
  • 이상은 (경기대학교 응용정보통계학과) ;
  • 신기일 (한국외국어대학교 통계학과)
  • Received : 20100500
  • Accepted : 20100700
  • Published : 2010.10.31
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Abstract

Cross-wave regression imputation and carry-over imputation method are generally used in the analysis of panel data with missing values. Recently it is known that the BLS non-response adjust method has good statistical properties. In this paper we show that the BLS method can be considered as an imputation method with a similar formula of a ratio-estimator. In addition, we show that the carry-over imputation and BLS imputation are approximately the same under the assumption that data follow a non-stationary process with drift. Small simulation studies and real data analysis are performed. For the real data analysis, a monthly labor statistic (2007) is used.

패널 자료에서 무응답이 발생한 경우에는 횡시점회귀대체법(cross-wave regression imputation) 등과 같은 대체법을 이용하여 무응답 문제를 해결한다. 최근 표본 틀(sampling frame) 자료를 이용하여 무응답 가중치 보정을 하는 BLS 무응답 보정법은 패널 자료에도 적용 가능한 방법으로 알려져있다. 본 논문에서는 패널자료에서 BLS 무응답 보정법을 이용한 대체법을 연구하였으며 자료가 경향이 있는 비정상시계열(nonstationary process with drift)을 따른 다는 조건하에서 BLS 무응답 보정법과 횡시점회귀대체법의 하나인 이월대체법(carry-over imputation)과의 이론적 관계를 살펴보았다. 모의실험을 통하여 이론적인 결과를 확인하였으며, 2007년 매월노동통계 자료를 이용하여 두 방법의 우수성을 비교하였다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국학술진흥재단

References

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