Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering (한국정보통신학회논문지)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Implementation of Digitizing System for Sea Level Measurements Record

조위관측 기록 디지타이징 시스템 구현

  • 유영중 (부산외국어대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박성호 (부산대학교 정보전산원)
  • Received : 2010.06.03
  • Accepted : 2010.07.23
  • Published : 2010.08.31
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

It is much needed research for ocean scientists to implement a digitizing system that effectively extracts and digitializes sea level records accumulated from the past. The main difficulty of such a system is huge anount of data to be processed. In this paper, we implement a digitizing system to handle such mass-data of sea level records. This system consists of a pre-process step, a digitizing step and a post-process step. In pre-process step, the system adjusts skewnesses of scanned images and normalizes the size of images automatically. Then, it extracts a graph area from images and thins the graph area in digitizing step. Finally, in the post-process step, the system tests the reliability. It is cost-effective and labour-reducing software for scientists not wasting their time to such boring manual digitizing jobs.

과거 수 십 년 동안의 축적되어진 수 십 만 장의 조위관측기록지는 해양 과학 연구자에게 매우 중요한 데이터이다. 그러나 방대한 량의 조위관측기록지에서 연구자가 원하는 조위관측 기록을 찾기는 매우 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 많은 해양 과학 연구자들은 조위관측기록지에서 그래프를 추출하여 검색이 용이한 디지털 데이터로 변경하여 관리하는 시스템 개발을 요구하고 있다. 이러한 요구에 따라 본 논문에서는 조위관측기록지에서 그래프를 추출하여 디지털 데이터로 변경하는 조위관측기록지 디지타이징 시스템을 구현하였다. 본 논문에서 구현된 조위관측기록지 디지타이징 시스템은 스캔된 이미지의 기울기 보정 및 이미지 규격화를 자동으로 수행하는 전처리 시스템과 이미지에서 그래프 영역을 추출하고 세선화 작업을 수행하는 디지타이징시스템, 데이터의 신뢰성을 검토하는 후처리 시스템으로 구성된다. 조위관측기록지 디지타이징 시스템은 수작업에 대한 의존도를 줄임으로서 작업 공정의 효율성을 높여 조위관측기록지 디지타이징 작업에 따른 비용을 최소화하였다.

Keywords

References

  1. 조광우, 맹준호, "우리나라 해수면 상승 대응 방향에 관한 소고", 한국해양환경학회지, 제10권, 제4호 pp. 227-234, 2007
  2. vica Vilibić, Vlado Dadić, "Qualitative Analysis of Old and New Sea Level Measuring Techniques and Their Data Consistency", IEEE JOURNAL OF OCEANIC ENGINEERING, Vol. 32, No. 2, pp428-435, 2007. https://doi.org/10.1109/JOE.2006.880132
  3. 정동훈, 정재준, 신상희, 김병국, 김용일, "지적도면 전산화를 위한 스캐너 검사 및 벡터화 프로그램 개발", 개방형GIS연구논문지, 제1권 제2호, pp. 115-125, 1999.
  4. 조규태, 김진식, 이성훈, 김자환, 김민수, 김진형, "고문서 전산화를 위한 문서 인식 기법", 한국컴퓨 터종합학술대회 2005 논문집, Vol. 32, No. 1, pp.796-798, 2005.
  5. 등윤만, 김진일, 송정영, "사영 방법과 영상 구조 분석에 기반한 자동차 번호판 인식", 한국정보기술학회논문지 제6권 제6호, pp. 53-59, 2008.
  6. 김진상, 최상열, 배인호, 김윤년, "신경망과 그래픽 기법을 이용한 심전도 결과지 이미징 시스템", 한 국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제16권 제1호, pp. 269-272, 2006.
  7. 박상은, 강경원, 최영우, 김진형, "인식 영역의 추출과 이미지 개선을 통한 신용카드 전표 이미지 인 식", 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 제27권 제2호, pp. 341-343, 2000.
  8. 이세연, 김용학, 이명호, 이주신, "지문의 특징점을 추출하기 위한 개선된 세선화 알고리즘", 한국정보기술학회논문지 제4권 제5호, pp. 75-82, 2006.
  9. Lau, K.K., Yuen, P.C., Tang, Y.Y., "EDT based tracing maximum thinning algorithm on grey scale images", Proceedings of 15th International Conference on Pattern Recognition, vol.2, pp.863-866, 2000.
  10. Gerlad F., Kristian J., Raul R., "SIOX: Simple Interactive Object Extraction in Still Images," In Proceedings of the IEEE Symposium on Multimedia(ISM2005), Irvine, California, 2005.
  11. Gerlad F., Kristian J., Tobias L., Raul R., "Extending the SIOX Algorithm: Alternative Clustering Methods, Sub-pixel Accurate Object Extraction from Still Images, and, Generic Video Segmentation," Technical Report B-06-06, University of Berlin, 2006.
  12. Gerlad F., Kristian J. Lars K., Raul R., "Image Segmentation by Uniform Color Clustering Approach and Benchma가 Results," Technical Report B-05-07, University of Berlin, 2005.
  13. Zhang T.Y., Suen C.Y,, "A Fast Parallel Algorithm for Thining Digital Patterns," CACM, Vol. 27(3), pp:236-239, 1984. https://doi.org/10.1145/357994.358023
  14. Ju J.Z., Hong Y., "Skeletonization of Ribbon-Like Shapes Based on Regularity and Singularity Analyses," IEEE Trans. Syst. Man. Cybern., Vol.31, pp:391-395, 2001.
  15. J. Parker, C. Jennings, D. Molaro, "A Force-Based Thining Strategy with Sub-Pixel Precision," In Proceedings of Vision Interface 94, pp:18-20, 1994.

Cited by

  1. 조위관측기록지 이미지에서 그래프 영역 검출 기법 vol.14, pp.11, 2010, https://doi.org/10.6109/jkiice.2010.14.11.2555