A Customized Exercise Service Model based on the Context-Awareness in u-Health Service

유헬스 서비스에서 상황인지 기반의 맞춤형 운동 서비스 모델

  • 이병문 (가천의과학대학교 정보공학부) ;
  • 김재권 (가천의과학대학교 IT학과) ;
  • 김종훈 (가천의과학대학교 유-헬스케어연구소) ;
  • 이영호 (가천의과학대학교 정보공학부) ;
  • 강운구 (가천의과학대학교 정보공학부)
  • Published : 2011.02.28

Abstract

Effective exercise prescription comes from the exact evaluation of personal physical condition and disease by experts. Therefore we proposed the customized exercise model based on the context-awareness in u-Health service. We defined its CACE (Context-Awareness based Customized Exercise) service model. It proposes a customized exercise prescription service through rule-based inference using the static context and dynamic context information from sensor devices. In order to analyze the effectiveness of the model, we designed and implemented the system. And we got the results that it is more effective from the experiments by use of the system. Finally we knew that the more context information, the better exercise prescription.

효과적인 운동처방은 전문적인 인력과 장비로 개인의 신체조건, 질병, 건강상태를 평가해서 이루어져야 한다. 따라서 본 연구에서는 상황인지 기반의 맞춤형 운동처방(CACE: Context-Awareness Customized Exercise) 서비스 모델을 제안하였다. 이것은 정적인 사용자의 상황정보와 각종 측정기기로부터 입력되는 동적인 상황정보를 모두 사용하는 룰 기반 추론을 통하여 맞춤형 운동처방 서비스를 제안한 것이다. 본 논문에서는 제안한 모델의 효용성을 평가하기 위해 시스템을 설계하고 구현하여 실험하였다. 14개의 그룹별 4가지 상황정보(체력수준, 비만도, 당뇨, 고혈압)와 1000개의 데이터를 이용한 실험결과, 측정하는 상황정보가 많을수록 추론이 정확하여 운동처방 모델의 효용성을 높아짐을 확인할 수 있었으며, 성능 면에서도 100개 이내의 데이터라면 1초 이내의 결과를 획득하는데 성공하였다.

Keywords

References

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