Prediction Models for Tactile Sensation/Sensibility Image of Silk Fabrics by Mechanical Properties and Color Characteristics

견직물의 역학적 성질과 색채 특성을 이용한 촉감각/감성 이미지 예측모델

  • Lee, An-Rye (Department of Clothing and Textiles, Jeju National University) ;
  • Yi, Eun-Jou (Department of Clothing and Textiles, Jeju National University)
  • 이안례 (제주대학교 자연과학대학 의류학과) ;
  • 이은주 (제주대학교 자연과학대학 의류학과)
  • Received : 2011.02.23
  • Accepted : 2011.03.10
  • Published : 2011.03.31

Abstract

The objectives of this study were to investigate the effects of color characteristics on tactile sensation / sensibility image of silk fabrics and to provide prediction models for their tactile sensation/sensibility image by both mechanical properties and color characteristics. As results, some of tactile sensation/sensibility terms including 'smooth', 'buoyant', 'thick', 'stiff', 'unique', 'casual', 'rural', and 'modern' seemed to be influenced by color characteristics such as achromatic/chromatic and hue / tone as well as by mechanical properties of silk. Moreover, red or green silk was more strongly felt than gray ones for 'thick' and 'stiff' as well as pale or vivid was. On the other hands, 'Rural' and 'casual' were respectively evaluated more highly for green, pale, or vivid silk. These results imply that color could give an effect on subjective tactile sensation / sensibility. Finally, prediction models for some of tactile sensation / sensibility of silk fabrics by both mechanical properties and color characteristics were established.

본 연구에서는 견직물의 색채 특성이 촉감각/감성 이미지에 미치는 영향을 고찰하고 견직물의 역학적 성질과 색채 특성을 이용한 촉감각/감성 이미지 예측모델을 제안하고자 하였다. 연구결과로서 무채색과 유채색 견직물 모두 견직물의 역학적 성질이 기본적으로 촉감각/감성 이미지에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면에 '매끄럽다', '하늘하늘하다', '독특하다', '두껍다', '뻣뻣하다', '전원적이다', '캐주얼하다', '내추럴하다', '모던하다'는 무채색과 유채색에 따라 유의한 차이가 있었다. 특히 '두껍다'와 '뻣뻣하다'는 견직물이 Red 또는 Green 색상일 때, 그리고 pale 또는 vivid 색조일 때 무채색일 때보다 더 강하게 인지되었고, '전원적이다'와 '캐주얼하다'는 Green 색상의 견직물과 pale 또는 vivid 색조의 견직물에서 무채색 견직물에서보다 더 강하게 느껴지는 경향이어서, 견직물의 색채가 주관적 촉감각/감성에 영향을 줄 수 있음을 시사하였다. 마지막으로 역학적 성질과 색채 특성을 함께 설명변수로 이용한 예측모델을 수립하여 제안하였다.

Keywords