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A Study on Correcting Virtual Camera Tracking Data for Digital Compositing

디지털영상 합성을 위한 가상카메라의 트래킹 데이터 보정에 관한 연구

  • Lee, Junsang (Dept. of Journalism and Broadcasting, Honam University) ;
  • Lee, Imgeun (Dept. of Visual Information Eng., Dongeui University)
  • 이준상 (호남대학교 신문방송학과) ;
  • 이임건 (동의대학교 영상정보공학과)
  • Received : 2012.09.26
  • Accepted : 2012.11.26
  • Published : 2012.11.30

Abstract

The development of the computer widens the expressive ways for the nature objects and the scenes. The cutting edge computer graphics technologies effectively create any images we can imagine. Although the computer graphics plays an important role in filming and video production, the status of the domestic contents production industry is not favorable for producing and research all at the same time. In digital composition, the match moving stage, which composites the captured real sequence with computer graphics image, goes through many complicating processes. The camera tracking process is the most important issue in this stage. This comprises the estimation of the 3D trajectory and the optical parameter of the real camera. Because the estimating process is based only on the captured sequence, there are many errors which make the process more difficult. In this paper we propose the method for correcting the tracking data. The proposed method can alleviate the unwanted camera shaking and object bouncing effect in the composited scene.

디지털 시대에서 컴퓨터 기술의 발전은 각종 사물의 표현력을 강화시키고 있다. 영상에 있어서 컴퓨터그래픽의 발전은 인간이 상상하고 있는 이미지를 현실세계에서 구현 불가능한 것을 효과적으로 나타내고 있다. 영화 등 컴퓨터 그래픽 기술은 영상제작에 있어 전체 흐름의 중심을 차지하는 핵심적인 요소로 발전하고 있으나 국내의 경우, 영상 콘텐츠의 제작 과정에서 연구 개발을 병행하기 어려운 열악한 상황이고 해외 상용 툴에 대한 의존도가 높은 것이 사실이다. 영상합성의 제작에서 실사장면을 촬영하고 실사영상을 컴퓨터 그래픽 이미지에 매치무빙 하는 과정은 매우 복잡한 과정을 거치게 된다. 이 때 중요하게 고려되어야 할 사항이 카메라 트래킹이다. 카메라 트래킹은 촬영된 실사영상만으로 실사카메라의 3차원 이동정보와 광학적 파라미터 등 촬영시의 3차원 공간을 복원하는 과정을 포함하고 있다. 이 과정에서 카메라 트래킹에 대한 오류로 인해 실사와 CG의 합성에 대한 생산성에 많은 문제점을 발생시킨다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 소프트웨어에서 트래킹데이터를 보정하는 방법을 제안한다.

Keywords

References

  1. Li-qinWen, "Research on the Installation, which is baased onmotion tracking technology" Master's Thesis Dong-seo University, 2009
  2. Jun-sang Lee, Imgeun Lee, "Correcting 3D camera tracking data for video composition", Proceedings of 2012 the Korea Society of Computer Information Conference, Vol. 20, No. 2, pp. 105-106, 2012
  3. Jin-ok Park, "A Study for 3D-based Animation's expressional method compatible with other images" Master's Thesis Chung-ang University, 2008.
  4. Jun-suKim, "A Case Study on VFX Production using a Matchmoving Techniques" Korean ResearchFoundation Scientific Learned Journal, Vol.25, pp. 255-264, 2010
  5. Myung-ha Kim, Jung-jae Yu, Hyun-ki Hong "Using Camera Tracking and Image Composition Technique in Visual Effect Imaginary Production" The Korea Contents Society, Vol. 11, No.6, pp. 135-143, 2011 https://doi.org/10.5392/JKCA.2011.11.6.135
  6. HagHee Kim, "Implementation of augmented reality and object tracking using multiple camera" Journal of The Korea Society of Computer and Information, Vol. 16, No.6, pp. 89-97, 2011 https://doi.org/10.9708/jksci.2011.16.6.089
  7. Sungyoung Kim, "DynamicModeling of Eigenbackground for Object Tracking" Journal of The Korea Society of Computer and Information, Vol.17,No.4. pp. 67-74, 2012

Cited by

  1. 음원 데이터를 활용한 3D 애니메이션 카메라 아웃포커싱 표현 연구 vol.19, pp.2, 2012, https://doi.org/10.9708/jksci.2014.19.2.057
  2. 3D 카메라 기반 스테디캠 효과를 적용한 영상제작에 관한연구 vol.18, pp.12, 2012, https://doi.org/10.6109/jkiice.2014.18.12.3035
  3. A Novel Real-Time Match-Moving Method with HoloLens vol.9, pp.14, 2012, https://doi.org/10.3390/app9142889