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The Development of Estimation Model (AFKAE0.5) for Water Balance and Soil Water Content Using Daily Weather Data

일별 기상자료를 이용한 농경지 물 수지 및 토양수분 예측모형 (AFKAE0.5) 개발

  • 서명철 (농촌진흥청 국립식량과학원) ;
  • 허승오 (농촌진흥청 국립농업과학원) ;
  • 손연규 (농촌진흥청 국립식량과학원) ;
  • 조현숙 (농촌진흥청 국립식량과학원) ;
  • 전원태 (농촌진흥청 국립식량과학원) ;
  • 김민경 (농촌진흥청 국립식량과학원) ;
  • 김민태 (농촌진흥청 국립식량과학원)
  • Received : 2012.11.12
  • Accepted : 2012.12.05
  • Published : 2012.12.31

Abstract

As the area of upland crops increase, it is become more important for farmers to understand status of soil water at their own fields due to key role of proper irrigation. In order to estimate daily water balance and soil water content with simple weather data and irrigation records, we have developed the model for estimating water balance and soil water content, called AFKAE0.5, and verified its simulated results comparing with daily change of soil water content observed by soil profile moisture sensors. AFKAE0.5 has two hypothesis before establishing its system. The first is the soil in the model has 300 mm in depth with soil texture. And the second is to simplify water movement between the subjected soil and beneath soil dividing 3 categories which is defined by soil water potential. AFKAE0.5 characterized with determining the amount of upward and downward water between the subjected soil and beneath soil. As a result of simulation of AFKAE0.5 at Gongju region with red pepper cultivation in 2005, the water balance with input minus output is recorded as - 88 mm. the amount of input water as precipitation, irrigation, and upward water is annually 1,043, 0, and 207 mm, on the other, output as evapotranspiration, run-off, and percolation is 831, 309, and 161 mm, respectively.

밭 재배면적이 증가하면서 토양내 수분함량에 따른 적정관개가 작물생산성에 중요한 역할을 기 때문에 손쉽게 농가에서 포장의 토양수분함량을 파악하고 대처하는 것이 중요하다. 본 시험은 농경지에서 간단한 일 기상자료와 관개이력으로 물 수지 및 토양수분함량을 일단위로 추정하기 위하여 AFKAE0.5 토양수분추정모형을 개발하고 이를 검증을 하고자 하였다. 다양한 토양의 특성을 단순화 하기 위해 대상토양을 300mm의 균일한 토양으로 가정하였고 대상 토양지하에서 물 이동을 정의하기 위하여 토양수분장력에 따른 3개의 수분영역을 설정하여 투수량과 상승량을 산출하여 물 수지에 반영하였다. 토양 물수지에서 투입요인으로는 강우, 관개, 수분 상승량을 설정하였고 산출요인으로는 증발산, 유거, 투수량을 설정하여 모형을 개발하였다. 각 요인의 물량 산출을 위한 추정모형은 문헌 및 보고서를 이용하여 작성하였으며 모형을 검증하기 위해 공주지역 고추포장을 대상으로 작부기간 동안 AFKAE0.5 모형을 이용하여 모의하여 물 수지를 산출하였으며 모형의 검증을 위하여 실제 포장에서 층위별 센서를 이용하여 측정한 토양수분함량 변화 값을 비교하였다. 대상 포장에 대해 AFKAE0.5 모형의 모의 결과 투입부분으로 연간 강우, 관개, 수분상승량은 각각 1,043, 0, 207 mm이었으며 산출요인으로 증발산, 유거, 투수량은 각각 831, 309, 161 mm로 산출되어 투입된 물보다 산출된 물의 양이 88 mm 많았다. 또한 작부기간중 증발산량에 대해 지하에서 상승하는 수분량이 24.7%에 해당되어 건조기에 지하에서 모세관 등을 통해 상승하는 양도 상당한 것을 알 수 있었다. 작부기간 중 토양수분 측정값과 AFKAE0.5 모형의 모의 값과 토양수분함량의 변화를 일별로 비교한 결과 포화 되었을 때의 수분함량이 유사하였으며 건조에 따른 수분함량 일별 감소비율이 매우 유사하게 나타나고 있어 모형이 적합한 것으로 평가되었다. 개발된 AFKAE0.5 토양 물수지 및 수분추정 모형은 농가에서 손쉽게 자가 포장에 대한 기본적인 영농이력을 알고 있으며 포장의 수분상태를 알 수 있고 적정관개를 할 수 있는 유용한 도구로서 역할을 할 것으로 기대된다.

Keywords

References

  1. National Emergency Management Agency. 2012. Annual report of disaster, 2011. p.864-866. Recovery support Division, NEMA, Korea.
  2. Kim, H.Y., Y.J. Suh, and S.H. Oh. 1996. Determination of Agricultural Drought Index in Korea. Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference. pp. 291-296.
  3. Mehmet, A. 1994, Hydraulic properties and water balance of a clay soil cropped with cotton. Irrig. Sci. 15:17-23.
  4. Song, K.C., D.S. Oh, and L.Y. Kim. 2001. Soil water balance in the sloped farm land. p. 288-302. In Research report of agro-environment research. National Institute of Agricultural Science and Technology, Suwon, Korea.
  5. Hur, S.O., K.H. Jung, S.K. Ha, and J.G. Kim. 2006. Evaluation of meteological elements used for reference evapotranspiration calculation of FAO Penman-Monteith Model. Korean J. Soil Sci. Fert. 39(5): 274-279.
  6. Oh, Y.T., K.C. Song, D.S. Oh, K.C. Eom, J.W. Hong, Y.S. Jung, and S.H. Yoo. 1997. Interrelation of ground water table with vertical steady flow of soil moisture and the distribution of its suction head in soil. RDA, J. Agro-Envir. Sci. 39(1). 1-8.
  7. Eom, K.C., K.C. Song, K.S. Ryu, Y.K. Sonn, and S.E. Lee. 1995. Model equations to estimate the soil water characteristics curve using scaling factor. Korean J. Soil Sci. Fert. 28(30): 227-232.
  8. KMA(Korea Meterological Administration), http://www.kma.go.kr/ weather/observation
  9. Jung, K.H., D.S. Oh, S.O. Hur, and S. K. Ha. 2003. Fertilizer response of upland crops with soil moisture condition. p. . In Research report of agro-environment research. National Institute of Agricultural Science and Technology, Suwon, Korea.
  10. Oh, D.S., Y.T. Oh, K.C. Song, and J.S. Shin. 1996. Establishment of drought evaluation according to soil moisture contents. p. 206-209. In Research report of agroenvironment research. National Institute of Agricultural Science and Technology, Suwon, Korea. (In Korean)
  11. Shim, K.M., G.Y. Kim, K.A. Roh, H.C. Jeong, and D.B. Lee. 2008. Evaluation of agro-climatic indices under climate change. Korean J. Agricultural and Forest Meteorology. 10(4): 113-120. https://doi.org/10.5532/KJAFM.2008.10.4.113

Cited by

  1. Landuse oriented Water Balance Analysis Method by the Hydrological Model BAGLUVA based on Soil and Vegetation vol.43, pp.4, 2015, https://doi.org/10.9715/KILA.2015.43.4.098
  2. Development of Agricultural Groundwater Usage Model Considering Multipurpose Water in Jeju Island vol.24, pp.4, 2015, https://doi.org/10.5322/JESI.2015.24.4.515
  3. Risk Assessment of Drought for Regional Upland Soil According to RCP8.5 Scenario Using Soil Moisture Evaluation Model (AFKE 0.5) vol.46, pp.6, 2013, https://doi.org/10.7745/KJSSF.2013.46.6.434
  4. Estimation of Soil Moisture and Irrigation Requirement of Upland using Soil Moisture Model applied WRF Meteorological Data vol.57, pp.6, 2015, https://doi.org/10.5389/KSAE.2015.57.6.173
  5. The Estimation of Water Balance at Regional Upland According to RCP8.5 Scenario from 2011 to 2020 vol.47, pp.1, 2014, https://doi.org/10.7745/KJSSF.2014.47.1.048