DOI QR코드

DOI QR Code

Development and Application of the Catchment Hydrologic Cycle Assessment Tool Considering Urbanization (I) - Model Development -

도시화에 따른 물순환 영향 평가 모형의 개발 및 적용(I) - 모형 개발 -

  • Kim, Hyeon-Jun (Water Resource Research Division, Water Resource & Environment Research Department, Korea Institute of Construction Technology) ;
  • Jang, Cheol-Hee (Water Resource Research Division, Water Resource & Environment Research Department, Korea Institute of Construction Technology) ;
  • Noh, Seong-Jin (Water Resource Research Division, Water Resource & Environment Research Department, Korea Institute of Construction Technology)
  • 김현준 (한국건설기술연구원 수자원.환경연구본부 수자원연구실) ;
  • 장철희 (한국건설기술연구원 수자원.환경연구본부 수자원연구실) ;
  • 노성진 (한국건설기술연구원 수자원.환경연구본부 수자원연구실)
  • Received : 2011.10.24
  • Accepted : 2011.12.29
  • Published : 2012.02.29

Abstract

The objective of this study is to develop a catchment hydrologic cycle assessment model which can assess the impact of urban development and designing water cycle improvement facilities. Developed model might contribute to minimize the damage caused by urban development and to establish sustainableurban environments. The existing conceptual lumped models have a potential limitation in their capacity to simulate the hydrologic impacts of land use changes and assess diverse urban design. The distributed physics-based models under active study are data demanding; and much time is required to gather and check input data; and the cost of setting up a simulation and computational demand are required. The Catchment Hydrologic Cycle Assessment Tool (hereinafter the CAT) is a water cycle analysis model based on physical parameters and it has a link-node model structure. The CAT model can assess the characteristics of the short/long-term changes in water cycles before and after urbanization in the catchment. It supports the effective design of water cycle improvement facilities by supplementing the strengths and weaknesses of existing conceptual parameter-based lumped hydrologic models and physical parameter-based distributed hydrologic models. the model was applied to Seolma-cheon catchment, also calibrated and validated using 6 years (2002~2007) hourly streamflow data in Jeonjeokbigyo station, and the Nash-Sutcliffe model efficiencies were 0.75 (2002~2004) and 0.89 (2005~2007).

본 연구의 목적은 도시개발의 영향을 평가하고 물순환 개선시설의 적절한 배치를 설계하기 위한 물순환 해석 모형을 개발하는 것이다. 개념적 매개변수를 사용하는 기존의 집중형 수문모형으로는 도시개발로 인한 토지이용 변화 등의 유역 특성 변화를 적절히 모의하는데 한계가 있으며, 최근 활발히 연구되고 있는 분포형 수문모형은 입력자료 구축 및 모형 구동에 많은 시간과 노력이 필요하여 다양한 도시설계 대안을 평가하기에는 적절하지 못하다. 유역 물순환 해석 모형(Catchment hydrologic cycle Analysis Tool, 이하 CAT)은 이러한 배경을 토대로 개발된 물리적 매개변수 기반의 링크-노드 방식의 물순환 정량화 모형이다. CAT은 기존 개념적 매개변수 기반의 집중형 수문모형과 물리적 매개변수 기반의 분포형 수문모형의 장단점을 최대한 보완하여, 도시유역 개발 전 후의 장 단기적인 물순환 변화 특성을 정량적으로 평가하고 물순환 개선시설의 효과적인 설계를 지원하기 위한 물순환 해석 모형이다. 개발된 모형의 평가를 위하여 설마천 유역을 대상으로 모의를 수행하였으며 출구점인 전적비교의 6개년(2002~2007) 동안의 시간별 하천 유출량 자료를 이용하여 모형의 보정(2002~2004)과 검정(2005~2007)을 실시한 결과, 보정과 검정기간의 Nash-Sutcliffe 모형효율계수는 각각 0.75와 0.89로 나타났다.

Keywords

References

  1. 김덕우(2011). GLUEWIN을 이용한 MUSIC 모형 유출관 련 매개변수의 불확실성 분석. 석사학위논문, 고려대학교, pp. 23-44.
  2. 김태철, 박승기, 안병기(1996). "한국 하천의 일 유출량 모형." 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제29권, 제5호, pp. 223-233.
  3. 김현준, 장철희, 노성진(2008). 도시유역 물순환 해석기술 지침서. 기술보고서(TR2008-05), 수자원의지속적확보 기술개발사업단. pp. 18-127.
  4. 노재경(1991). 토양수분저류에 의한 유역 일 유출량 모형. 박사학위논문, 서울대학교, pp. 17-29.
  5. 박기정, 김덕우, 정민재, 박정훈, 윤재영, 백경록(2010). "군 자배수구역에 대한 Aquacycle과 MUSIC 모형의 적용성 분석." 대한토목학회 정기학술대회 논문집, 대한토목학회, pp. 1585-1588.
  6. 박승우(1993). "Tank 모형 쉘프로그램을 이용한 중소하천의 일유출량 추정." 한국수자원학회지, 한국수자원학회, 제26권, 제3호, pp. 47-61.
  7. 박준호, 유용구, 박영곤, 윤희택, 김종건, 박윤식, 전지홍, 임경재(2008). "SWMM을 이용한 춘천거두 1지구의 LID 개념적용으로 인한 유출감소 특성 분석." 한국물환경학회지, 한국물환경학회, 제24권, 제6호, pp. 805-815.
  8. 연지웅(2007). MUSIC 모형을 이용한 침투-저류시스템의 저감효과 연구. 석사학위논문, 홍익대학교, pp. 13-39
  9. 日本國土交通省河川局河川環境課(2001). SHER モデル ユーザーズマニュアル(案), pp. 2-25.
  10. 日本土木硏究所(2001), WEP モデル解說書, pp. 2-25.
  11. 임장혁, 연지웅, 박성식, 송재우(2007). "MUSIC 모형의 매개변수에 관한 민감도 분석." 한국수자원학회 학술발표회 논문집, 한국수자원학회, pp. 236-240.
  12. 주명호(2009). 도시 소유역에서의 우수에 의한 오염부하 산정을 위한 자동 Monitoring System의 구축과 SWMM 의 적용. 석사학위논문, 충남대학교, pp. 21-58.
  13. 최환규(2011). 도시유역 불투수면 저감기법 적용에 따른 강우-유출 및 수질 영향 분석. 석사학위논문, 충북대학교, pp. 82-93.
  14. 한국건설기술연구원(2007). 우수 저류 및 활용 시스템 적용. 2단계 연구보고서, 교육과학기술부, pp. 123-198.
  15. 한국건설기술연구원(2008). 건강한 물순환체계 구축을 위한 유역진단기법 개발. 요약보고서, 건기연 2008-039, pp. 97-101.
  16. 한국건설기술연구원(2009). 도시유역 물순환 해석모형 개발 및 적용. 2차년도 연구보고서, 교육과학기술부, pp. 34-89.
  17. 한상욱, 정종수(1976). "영산강의 장기유출량에 관한 고찰." 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제18권, 제3 호. pp. 4184-4194.
  18. 황성환, 김영란(2006). "물순환 모형을 이용한 불투수율과 기저유출량 관계 분석." 대한상하수도학회 한국물환경학회 2006공동 추계학술발표회논문집, 한국물환경학회, pp. 126-133.
  19. Chow, V.T., Maidment, D.R., and Mays, L.W. (1988). Applied hydrology. McGraw-Hill
  20. Chu, S.T. (1978). "Infiltration during an Unsteady Rain." Water Resources Research, Vol. 14, No. 3, pp. 461-466. https://doi.org/10.1029/WR014i003p00461
  21. Cooperative Research Centre for Catchment Hydrology (CRCCH) (2005). MUSIC 3.0 User Guide. eWater Cooperative Centre, Canberra, pp. 154-199.
  22. Cooperative Research Centre for Catchment Hydrology (CRCCH)(2011). Urban Developer 0.4.0 User Guide, eWater Cooperative Centre, Canberra, pp. 81-102.
  23. Green, W.H., and Ampt, G.A. (1911). "Studies on Soil Physics. Part I. The Flow of Air and Water through Soils." Journal of Agricultural Sciences, Vol. 4, No. 1, pp. 1-24. https://doi.org/10.1017/S0021859600001441
  24. Horton, R.E. (1933). "The role of infiltration in the hydrologic cycle." American Geophysical Union, Transaction, 14, pp. 446-460. https://doi.org/10.1029/TR014i001p00446
  25. Ingenieurgesellschaft Prof. Dr. Sieker mbH(2009). STORM User Manual, pp. 147-187.
  26. Jia, Y. (1997). Interated analysis of water and heat balances in Tokyo metropolis with a distributed model. Ph.D. dissertation, University of Tokyo, Japan.
  27. Maidment, D.R. (1992). Handbook ofHydrology. McGraw-Hill, Inc., pp. 127-174.
  28. Mein, R.G., and Larson, C.L. (1973). "Modeling Infiltration during a Steady Rain." Water Resources Research, Vol. 9, No. 2, pp. 384-394. https://doi.org/10.1029/WR009i002p00384
  29. Ponce, V.M. (1988). Engineering Hydrology-Principles and Practices. Prentice Hall.
  30. Rossman, L.A. (2007). Storm Water Management Model Version 5.0 User's Manual, Report 05, No. 040, U.S. EPA, Cincinnati, OH., pp. 55-61.
  31. Smith, M., Allen, R.G., Periera, L.S., and Raes, D. (1998). Crop evapotranspiration : guidelines for computing crop requirements, Irrigation and Drainage Paper No. 56, Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome, Italy, pp. 17-64.
  32. Sugawara, M. (1967). "The flood forecasting by a series storage type model." In Proceedings of the international symposium on floods and their computation, Leningrad, USSR, pp. 1-6.
  33. U.S. Environmental Protection Agency (2009). SUSTAIN (System for Urban Stromwater Treatment, and Analysis INtegratration)-A Framework for Placement of Best Management Practices in Urban Watersheds to Protect Water Quality. Report 09, No. 095, U.S. EPA, Cincinnati, OH., pp. 14-24.

Cited by

  1. Development of agricultural reservoir water supply simulation system vol.20, pp.2, 2014, https://doi.org/10.7851/ksrp.2014.20.2.103
  2. Application of LID Methods for Sustainable Management of Small Urban Stream Using SWMM vol.36, pp.10, 2014, https://doi.org/10.4491/KSEE.2014.36.10.691
  3. Analysis for water cycle change using SWAT model and water balance analysis depending on water reuse in urban area vol.29, pp.4, 2015, https://doi.org/10.11001/jksww.2015.29.4.447
  4. Assessing the impact of urbanization on storm runoff in a peri-urban catchment using historical change in impervious cover vol.515, 2014, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.04.011
  5. Assessment of hydrological changes in a river basin as affected by climate change and water management practices, by using the cat model vol.65, 2016, https://doi.org/10.1002/ird.2044
  6. Impact of application factors of the AEO program on its performance vol.20, pp.4, 2016, https://doi.org/10.1108/JKT-12-2016-018
  7. Examining the perceived impact of financial investment in AEO certification on performance through trade facilitation and public and private partnership vol.29, pp.1, 2018, https://doi.org/10.1108/IJLM-10-2016-0245
  8. Does the Complexity of Evapotranspiration and Hydrological Models Enhance Robustness? vol.10, pp.8, 2018, https://doi.org/10.3390/su10082837