Abstract
In this paper, we propose a point-based location estimation model using WiFi signal. Because the indoor location-based service can be provided based on the objects, in indoor area such as museums or galleries, the information which object is close to a user is more important than the information where a user is. For such indoor environment, the proposed model defines the point-based area and relatively estimates the user location. Through this mechanism, the proposed model has advantages; proposed mechanism is flexible infrastructure and can not require pre-spatial information in comparison to axis-based location estimation. Therefore, in this paper, we design the algorithm for point-based location estimation model and measures performance evaluation in the real environment. Through experimental results, we knew that our point-based algorithm could efficiently estimate the user location.
본 논문은 WiFi 신호를 이용한 기점기반 위치 추정을 위한 모델을 제안한다. 실내 박물관이나 전시관과 같은 공간에서는 물체를 중심으로 위치기반서비스를 제공할 수 있기 때문에 사용자가 정확이 어떤 위치에 있는가 보다 어떤 물체에 가까이 있는지가 중요한 정보가 된다. 본 모델은 이러한 실내 공간을 고려하여 기점기반으로 영역을 정의하고 사용자의 위치를 상대적으로 추정한다. 이를 통해 기점기반 위치 추정은 기존의 좌표기반 위치 추정 보다 유연한 인프라 구축이 가능하고 사전 공간 정보가 필요 없는 장점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 기점기반 위치 추정을 위한 알고리즘을 제안하고 실제 환경에서 이를 성능평가 한다. 그리고 실험 결과를 통해 본 논문에서 제안하는 기점기반 위치 추정이 효과적으로 사용자의 위치를 추정함을 확인할 수 있었다.